왜 Ai 정책 및 절차는 Vendor Tools를 규제해야 합니다.

AI 정책 준수의 명확한 소유권은 특정 역할 또는 위원회에 따라, 정책 위반이나 시스템 실패를 위한 문서화 경로와. 기업 AI 관행을 검토하는 법원과 규제 기관은 종종 책임 구조가 존재하고 그 후 수행 여부를 검사합니다. 모든 AI 시스템 배포가 책임있는 파티 연락처 및 승인 기록이 포함되어야하므로 문제 발생시 광고 hoc 채택보다 오히려 보조금을 보여줄 수 있습니다.

투명성 및 설명적 요구 사항은 기업이 알고리즘 시스템의 이해를 통해 조직을 보호하고 영향을받는 당사자, 규제자 및 상담에 대해 결과를 설명할 수 있습니다. 직원, 고객 또는 신청자가 AI 중심의 결정을 내릴 때 시스템 논리를 미립자하고 입력 할 수있는 능력은 기소하거나 불공정한 주장에 대한 방어력을 크게 강화합니다. 알고리즘 입력, 결정 규칙의 인간 읽기 쉬운 문서 및 출력 논리는 diligence로 입증 된 기록을 만들고 mitigate 책임 노출을 돕습니다.

필수 입찰 감사 일정을 수립, 일반적으로 연간 또는 주요 시스템 업데이트 전에, 중앙 집중식 저장소에 모든 테스트 결과 및 재약 결정을 유지. 귀하의 정책은 조직이 공정성을 측정하고 결과를 해석하는 권한이있는 경우, 계속 사용하도록 허용해야 합니다. 문서는 재활한 편견을 받아들이거나 불멸하지 않고도 사업 합리적이다. 잘 문서화 된 bias mitigation 프로그램은 기업이 신중한 결과를 방지하기 위해 합리적인 조치를 취했다고 설명합니다. 고용 차별이나 소비자 보호 분쟁에 대한 책임 노출을 크게 줄일 수 있는 자세.

데이터 품질은 AI 시스템 성능과 기업의 법적 결함 모두에 직접 영향을 미칩니다. 이로 인해 가난한 교육 데이터를 perpetuate 역사적인 편견 또는 믿을 수없는 예측을 생산할 수 있습니다. AI 정책은 모든 시스템의 과거 데이터 사용 전에 반드시 필요한, 조직이 데이터를 유효성 검사, 정확도 및 대표자성을 검증하고 어떤 알려진 간격이나 제한을 문서화해야합니다. 데이터 감사를 위임하고 팀이 플래그 및 주소 자료 품질 문제를 필요로하는 정책은 조직이 합리적인 감독을 수행 한 기록, 규제 또는 평평한 경우 중요한 방어가 나중에 AI 시스템을 무시했다.

각 AI 시스템이 배포되었을 때 추적하는 중앙 로그 또는 데이터베이스를 작성하면, 어떤 변경이 이루어졌을지 확인했습니다. 감사가 발생했을 때 결과가 발견되었습니다. 귀하의 정책은 모든 결정이 과도하게, 일시 중지 또는 AI 시스템을 은퇴하는 것이 비즈니스 및 기술 합리적 문서화되어야 합니다. 잘 조직 된 감사 트레일은 체계적인 감독을 유지하고 신속하게 불쾌의 증거를 일으킬 수 있다는 것을 보여줍니다.

많은 기업은 건물 시스템 사내보다 타사 AI 도구 또는 공급 업체에 의존합니다. AI 정책은 AI 시스템에 대한 공급 업체와 계약을 맺기 전에 반드시 필요한 것입니다. 법적 및 준수 팀은 공급업체의 입찰 테스트 관행, 데이터 처리 프로토콜 및 투명성 약속을 평가합니다. 계약 조항을 포함 하 여 시스템 적용 가능한 안티-분쟁 법 준수를 증명 하는 공급 업체가 요구 하도록 보장 및 bias 테스트와 성능 메트릭의 문서를 제공 합니다. 본 방침은 공급업체가 제공하는 AI 시스템의 지속적인 모니터링과 팀에 대한 메커니즘을 요구하거나 성능 문제가 발생하면 공급 업체의 관행을 도전해야 합니다.

일단 채택되면 AI 정책은 여러 채널을 통해 통신해야합니다 : 기술 및 비즈니스 팀을위한 서면 정책 문서, 교육 세션 및 정기적 인 리프레더 업데이트. 귀하의 정책은 직원이 정책을 읽고 이해해야하며, 그 관리자는 팀 내에서 준수를 증명해야합니다. 이 회사는 그 인력을 훈련하고 모니터링 된 준수는 체계적인 실패보다 오히려 소위 행동이 발생하는 주장에 대한 방어하기가 더 나은 위치 할 수 있음을 입증할 수있다.

문서화 및 사건 응답 프로세스는 당신이 심각하고 조사와 중급에 신속하게 행동하는 기록을 만들기 위해 조직을 보호합니다. AI 정책은 직원, 고객 또는 기타 이해 관계자에게 명확한 통로를 구축해야 합니다. AI 시스템의 결과물, 바이아스, 투명성 문제에 대한 우려 사항을 보고하십시오. 불평이 받은 경우, 조직은 불만을 문서화하고, 사실적인 조사를 실시하며, AI 시스템이 설계되거나 정책 위반이 발생했는지 여부 및 필요한 경우 올바른 조치를 취해야 합니다. 토르어 조사 및 문서화 된 구제는 기업의 합리적인 치료를 연습한다는 것을 보여줍니다.

AI 정책은 모든 AI 시스템이 항분쟁 법, 데이터 프라이버시 규정 및 업계 별 규칙을 준수해야한다는 것을 명시적으로 인정해야합니다. 고용 관련 AI를 위해, 귀하의 정책은 민권법의 제목 VII에 따라 금지되어 있어야하며 보호 특성에 근거한 분쟁이 있는 유사한 국가 법과 미국의 경우. 소비자를 위한 AI, 귀하의 정책은 Fair Credit Reporting Act 요구 사항 및 신흥AI 투명성 법률에 따라야 합니다. 업무분야 회계 감독 및 감사 AI 시스템 성능에 대한 문서화 및 검증을 위한 접근 방식을 알 수 있습니다. 특정 법적 의무에 대한 AI 정책의 정정을 통해, 당신은 준수를 위한 명확한 기준을 만들고 당신의 지배구조가 합법적으로 지상에 놓는 것을 통제하는 것으로 보여줄 수 있습니다.

기업체 및 전문 조직은 AI 지배구조 프레임 워크와 기업이 기업의 관행을 평가할 때 많은 규제 기관 참조를 하는 표준을 발표했습니다. 본 방침은 AI 관리 또는 NIST AI Risk Management Framework의 ISO/IEC 표준과 같은 인정된 규격에 통합해야 합니다. 조직이 신뢰할 수있는 관할 관행에 최선을 다하고 규제 및 이해 관계자에게 인정 된 표준 신호를 채택한다.