Lĩnh vực hành nghề

Trí tuệ dữ liệu

Dựa trên trí tuệ dữ liệu, chúng tôi hỗ trợ doanh nghiệp bảo vệ an toàn tài sản dữ liệu và chủ động kiểm soát các rủi ro pháp lý có thể phát sinh trong toàn bộ quá trình khai thác dữ liệu.

1. Trí tuệ dữ liệu | Khái niệm

Khái niệm trí tuệ dữ liệu, silo dữ liệu và rủi ro dữ liệu chất lượng thấp

Trí tuệ dữ liệu là năng lực quản lý và phân tích có hệ thống dữ liệu mà doanh nghiệp sở hữu, qua đó chuyển dữ liệu thành thông tin hữu ích cho hoạt động ra quyết định kinh doanh và ứng dụng AI.

Cụ thể, đây là năng lực quản lý tổng thể, không chỉ bao gồm việc lưu trữ và phân tích mà còn quản lý có hệ thống nguồn gốc, lộ trình di chuyển, mục đích sử dụng và quyền truy cập dữ liệu, từ đó bảo đảm độ tin cậy cho hoạt động ra quyết định kinh doanh và ứng dụng AI.

Đây vừa là tiêu chí đánh giá liệu kết quả từ việc triển khai AI có mang lại hiệu quả thực tế hay không, vừa là yếu tố quan trọng để xác định phạm vi trách nhiệm pháp lý có thể phát sinh trong quá trình khai thác dữ liệu.

Sự cần thiết

Nhiều doanh nghiệp đang tăng cường đầu tư vào công nghệ AI và ban lãnh đạo muốn xác định rõ hiệu quả so với mức đầu tư, tức ROI.

Tuy nhiên, trách nhiệm đối với hiệu suất và kết quả của AI phụ thuộc vào tính chính xác, tính hợp pháp và hệ thống quản lý dữ liệu mà công nghệ đó sử dụng nhiều hơn là bản thân công nghệ.

Nếu không thể giải thích quá trình thu thập, sử dụng dữ liệu hoặc tiêu chuẩn quản lý không rõ ràng, sai sót hay thiên lệch trong kết quả AI có thể bị đánh giá là sơ suất của doanh nghiệp.

Vai trò

Trí tuệ dữ liệu có vai trò kiểm tra một cách có hệ thống liệu dữ liệu mà AI sử dụng có chính xác, được cập nhật hay không và có được thu thập, sử dụng hợp pháp theo quy định pháp luật liên quan hay không.

Nếu dữ liệu được tích lũy mà không có hệ thống này, doanh nghiệp có thể không phân biệt được thông tin quan trọng trong khối lượng dữ liệu khổng lồ, dẫn đến chậm ra quyết định hoặc thất bại trong các dự án AI.

Đặc biệt, nếu không thể giải thích dữ liệu nào đang được lưu trữ ở đâu, bộ phận nào sử dụng dữ liệu đó và nhằm mục đích gì, dữ liệu sẽ trở thành rủi ro pháp lý thay vì tài sản của doanh nghiệp.

Ngoài ra, nếu xảy ra sự cố khi trách nhiệm quản lý dữ liệu chưa được xác định rõ, khả năng doanh nghiệp phải chịu trách nhiệm pháp lý sẽ tăng lên do không thể chứng minh rằng mình đã thực hiện đầy đủ nghĩa vụ quản lý.

2. Trí tuệ dữ liệu | Quản lý rủi ro từ silo dữ liệu và dữ liệu chất lượng thấp

Trí tuệ dữ liệu là chiến lược cốt lõi nhằm kiểm soát các rủi ro pháp lý và quản trị phát sinh do hiện tượng silo dữ liệu, trong đó dữ liệu nội bộ doanh nghiệp được quản lý phân tán theo từng bộ phận, từng hệ thống, cũng như do việc sử dụng dữ liệu không chính xác hoặc đã lỗi thời.

Silo dữ liệu là gì?

Tình trạng các bộ phận hoặc hệ thống trong doanh nghiệp lưu trữ, quản lý dữ liệu độc lập, không chia sẻ thông tin với các bộ phận khác và bị cô lập


Nếu dữ liệu bị phân tán hoặc tiêu chuẩn quản lý thiếu nhất quán, khi xảy ra sự cố có thể phát sinh vấn đề pháp lý khiến doanh nghiệp khó giải thích ngay cả việc ai phải chịu trách nhiệm và chịu trách nhiệm ở mức độ nào.

Cơ cấu quản lý thống nhất dữ liệu phân tán

Trí tuệ dữ liệu sắp xếp dữ liệu phân tán trong nhiều hệ thống và bộ phận để có thể nắm bắt một cách tổng thể, đồng thời chuyển đổi dữ liệu sang định dạng có thể sử dụng trong công việc thực tế và hoạt động phân tích AI.

Qua đó, doanh nghiệp có thể xác định rõ dữ liệu nào đang do ai quản lý và giải trình có hệ thống về trách nhiệm quản lý dữ liệu khi cơ quan giám sát tiến hành điều tra hoặc khi thực hiện kiểm toán nội bộ.

Sự cần thiết của việc quản lý chất lượng và lộ trình di chuyển dữ liệu

Dữ liệu không chính xác hoặc đã lỗi thời có thể dẫn đến quyết định kinh doanh và kết quả AI sai lệch, từ đó có thể phát sinh yêu cầu bồi thường thiệt hại hoặc vấn đề vi phạm quy định.

Việc thiết lập hệ thống có thể theo dõi dữ liệu đã được chỉnh sửa, xử lý và di chuyển như thế nào kể từ khi được tạo ra là căn cứ quan trọng để chứng minh doanh nghiệp đã thực hiện nghĩa vụ quản lý hợp lý khi xảy ra tranh chấp.

Các câu hỏi cơ bản mà người phụ trách quản lý dữ liệu cần kiểm tra

∙ Doanh nghiệp đang có những dữ liệu nào?

∙ Dữ liệu đó được tạo ra ở đâu và lưu trữ tại đâu?

∙ Quá trình xử lý, thay đổi dữ liệu có được ghi lại hay không?

∙ Ai đang truy cập dữ liệu và dựa trên tiêu chí nào?

∙ Các dữ liệu khác nhau có mối quan hệ như thế nào?

∙ Dữ liệu dùng để huấn luyện AI có vấn đề về pháp lý hoặc đạo đức hay không?

3. Trí tuệ dữ liệu | Tiêu chuẩn quản lý về bảo mật dữ liệu và tuân thủ pháp luật

Tiêu chuẩn quản lý về bảo mật dữ liệu và tuân thủ pháp luật trong trí tuệ dữ liệu

Trí tuệ dữ liệu chuyển vấn đề bảo mật dữ liệu và tuân thủ pháp luật từ hoạt động ứng phó sau khi xảy ra sự cố thành một lĩnh vực nghĩa vụ pháp lý cần được quản lý từ trước.

Chỉ một sự cố rò rỉ hoặc sử dụng dữ liệu sai mục đích cũng có thể đồng thời khiến doanh nghiệp phải chịu trách nhiệm bồi thường thiệt hại lớn, các khoản tiền phạt bổ sung và suy giảm uy tín.

Đặc biệt, trong các ngành chịu sự quản lý chặt chẽ như tài chính và y tế, bản thân tiêu chuẩn quản lý cũng có thể trở thành đối tượng bị điều tra.

Bảo vệ thông tin cá nhân và quản lý quyền truy cập

Trí tuệ dữ liệu phân loại dữ liệu có chứa thông tin cá nhân và hạn chế quyền truy cập để ngăn ngừa việc để lộ không cần thiết.

Việc quản lý rõ ràng ai sử dụng dữ liệu và sử dụng vì lý do gì là biện pháp quan trọng để thực hiện nghĩa vụ quản lý theo quy định pháp luật.

Quản lý hồ sơ để ứng phó khi phát sinh tranh chấp

Doanh nghiệp đã xây dựng hệ thống trí tuệ dữ liệu có thể giải trình lịch sử quản lý, nhật ký truy cập và mục đích sử dụng dữ liệu bằng tài liệu khách quan khi xảy ra sự cố.

Đây là tài liệu bảo vệ quan trọng giúp giới hạn phạm vi sơ suất và giảm trách nhiệm của doanh nghiệp trong quá trình điều tra của cơ quan điều tra, xác minh sự việc của cơ quan giám sát hoặc giải quyết vụ kiện dân sự.

4. Trí tuệ dữ liệu | Chiến lược ứng phó theo từng giai đoạn phù hợp với doanh nghiệp

Hệ thống trí tuệ dữ liệu cần được xây dựng theo từng giai đoạn phù hợp với quy mô doanh nghiệp, mức độ khai thác dữ liệu và đặc điểm của ngành.

Đặc biệt, phạm vi trách nhiệm pháp lý về sau có thể thay đổi đáng kể tùy theo mức độ ứng phó ban đầu.

Nếu xảy ra sự cố khi chưa có hệ thống quản lý phòng ngừa, doanh nghiệp khó tránh khỏi trách nhiệm do quản lý không đầy đủ.

Nắm bắt hiện trạng dữ liệu và vận hành thí điểm

Trước tiên, doanh nghiệp cần lập danh mục dữ liệu đang sở hữu, áp dụng thí điểm hệ thống quản lý dữ liệu tập trung vào các lĩnh vực nghiệp vụ quan trọng và kiểm tra hiệu quả cũng như các yếu tố rủi ro.


Công ty Luật Daeryun cung cấp các hỗ trợ sau.

∙ Lập danh mục loại dữ liệu, vị trí lưu trữ và mục đích sử dụng trong doanh nghiệp dưới góc độ pháp lý

∙ Kiểm tra trước việc dữ liệu có chứa thông tin cá nhân, thông tin nhạy cảm hay không và phạm vi áp dụng của các quy định liên quan

∙ Đánh giá rủi ro pháp lý theo từng cơ cấu khai thác dữ liệu, như phân tích nội bộ, huấn luyện AI và cung cấp cho bên ngoài

∙ Tư vấn pháp luật về việc lựa chọn lĩnh vực dữ liệu để vận hành thí điểm và các tiêu chuẩn quản lý

∙ Thiết kế cơ cấu chứng cứ ban đầu có tính đến việc ứng phó với tranh chấp và điều tra trong tương lai

Tự động hóa hệ thống quản lý và mở rộng trong toàn tổ chức

Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống để tự động quản lý việc kiểm tra chất lượng dữ liệu và tình trạng tuân thủ pháp luật, đồng thời tạo môi trường để cán bộ, nhân viên có thể sử dụng dữ liệu cần thiết trong phạm vi hợp pháp.

Các bước cơ bản để xây dựng hệ thống trí tuệ dữ liệu

∙ Lập danh mục dữ liệu và tổng hợp hiện trạng

∙ Áp dụng thí điểm tập trung vào các lĩnh vực nghiệp vụ cốt lõi

∙ Tự động hóa quy trình quản lý dữ liệu và tuân thủ pháp luật

∙ Tạo môi trường dữ liệu mà nhân viên có thể dễ dàng sử dụng

∙ Xây dựng văn hóa khai thác dữ liệu trong toàn doanh nghiệp

Công ty Luật Daeryun cung cấp các hỗ trợ sau.

∙ Xem xét tính phù hợp về mặt pháp lý của quyền truy cập dữ liệu và cơ cấu trách nhiệm theo từng vai trò

∙ Thiết kế hệ thống kiểm tra liên tục việc tuân thủ các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân và bảo mật

∙ Tư vấn tăng cường giá trị chứng minh của hồ sơ và nhật ký khai thác dữ liệu

∙ Hoàn thiện quy định, hướng dẫn nội bộ và hỗ trợ thiết lập tiêu chuẩn tuân thủ cho cán bộ, nhân viên

∙ Xây dựng cơ cấu phòng vệ từ trước trên cơ sở dự liệu việc ứng phó khi xảy ra sự cố bảo mật hoặc điều tra của cơ quan quản lý

5. Trí tuệ dữ liệu | Quản lý rủi ro và hỗ trợ của Công ty Luật Daeryun

Trí tuệ dữ liệu, quản lý rủi ro và tư vấn pháp lý doanh nghiệp

Nếu không có hệ thống trí tuệ dữ liệu, việc ứng phó với vấn đề bảo vệ thông tin cá nhân, sự cố bảo mật, điều tra về tuân thủ quy định và tranh chấp bồi thường thiệt hại sẽ bị hạn chế nếu chỉ dựa vào các biện pháp khắc phục sau khi sự cố xảy ra.

Vì vậy, phạm vi trách nhiệm và mức độ chế tài mà doanh nghiệp phải chịu có thể khác biệt đáng kể tùy theo cơ cấu quản lý và chứng cứ đã được xây dựng từ trước.

Công ty Luật Daeryun đã xây dựng Nhóm AI và trí tuệ dữ liệulàm nòng cốt cho hệ thống ứng phó tổng thể, kết nối hoạt động tuân thủ về AI, chiến lược dữ liệu theo từng ngành, ứng phó sự cố an ninh mạng, giám định kỹ thuật số và phân tích chứng cứ điện tử.

Qua đó, chúng tôi kiểm tra trước các rủi ro pháp lý có thể phát sinh trong toàn bộ quá trình doanh nghiệp thu thập, lưu trữ, sử dụng và cung cấp dữ liệu cho bên ngoài; khi xảy ra sự cố, chúng tôi áp dụng chiến lược nhất quán để làm rõ sự việc, bảo toàn chứng cứ, ứng phó với cuộc điều tra của cơ quan quản lý và giải quyết tranh chấp.

Đặc biệt, trên cơ sở cơ cấu xử lý vụ việc kết hợp giữa phân tích dữ liệu và xem xét pháp lý, chúng tôi hỗ trợ doanh nghiệp chuẩn bị căn cứ khách quan để chứng minh đã thực hiện đầy đủ nghĩa vụ quản lý và giới hạn phạm vi trách nhiệm ở mức hợp lý.

Nếu lo ngại rủi ro pháp lý trong quá trình quản lý dữ liệu và sử dụng AI, doanh nghiệp có thể đặt lịch tư vấn pháp lý với luật sư doanh nghiệp để xây dựng phương án đánh giá phòng ngừa và chiến lược ứng phó phù hợp với cơ cấu khai thác dữ liệu của mình.

Thông tin liên quan

Tham khảo thông tin pháp lý liên quan đến vụ việc này.

Tìm hiểu thêm thông tin pháp lý

Thế mạnh nổi bật của Daeryun

Nền thế mạnh nổi bật của Daeryun
Chiến lược tố tụng ứng dụng
công nghệ AI & IT riêng của Daeryun

Chiến lược tố tụng ứng dụng công nghệ AI & IT riêng của Daeryun

Hơn 240
thành viên chủ chốt

Hơn 240 thành viên chủ chốt

Hơn *experience_cnt* vụ việc
được xử lý mỗi tháng

Hơn 1,200 vụ việc được xử lý mỗi tháng

* 2025년 월평균 기준
Tuân thủ Điều 4 (1) Quy định về quảng cáo của Liên đoàn Luật sư Hàn Quốc

Khám phá
thêm thế mạnh
Mũi tên khám phá thêm thế mạnh

Đặt lịch tư vấn
pháp lý với luật sư

Mọi yêu cầu tư vấn đều được luật sư chuyên môn xem xét trước,
nên chỉ thực hiện theo hình thức đặt lịch hẹn.

Tư vấn qua điện thoại

1800-7905

Tiếp nhận 24/7, 365 ngày trong năm

Tư vấn qua điện thoại
Tư vấn trực tuyến

Tư vấn trực tuyến

Chúng tôi cung cấp dịch vụ pháp lý
phù hợp với từng khách hàng.

Tư vấn qua chat

Tư vấn qua chat

Kênh KakaoTalk
Luật sư Daeryun Law LLC

Yêu cầu tư vấn

Thành viên liên quan

Xem thêm
Luật sư Chô Yơng-kôn

Chô Yơng-kôn

T. 070-7510-2014

Từng giữ chức Viện trưởng Viện kiểm sát khu vực Trung tâm Seoul; luật sư chuyên môn hình sự/AI

Luật sư Lee Sơ-hyơng

Lee Sơ-hyơng

T. 070-7510-2016

Luật sư cố vấn của Cục An toàn Thực phẩm và Dược phẩm

Luật sư Ma Yơng-min

Ma Yơng-min

T. 070-5117-3709

Luật sư chuyên về dân sự/hình sự

Luật sư Hơ Chơng-uôn

Hơ Chơng-uôn

T. 070-5117-3709

Kinh nghiệm tại Văn phòng Điều phối Kế hoạch, Cục Sở hữu Trí tuệ

Lĩnh vực hành nghề liên quan

Xem thêm

Tư vấn bằng ngôn ngữ khác

Menu Nhanh

Chat