인공지능 계약에 포함해야 하는 것은?

AI 계약은 입력 데이터 유형, 처리 방법, 출력 형식 및 성능 임계값 또는 정확도 메트릭을 포함하여 정확한 범위와 AI 시스템의 사용을 지정해야합니다. Vague 언어에 대한 어떤 시스템은 수행하거나 시행 격차를 만듭니다. 계약은 AI 모델의 버전 또는 출시를 자세히 설명해야하며, 어떤 교육 데이터 매개 변수 및 업데이트 또는 재훈련이 처리 될 수 있습니다.

성능 표준은 measurable 이어야하며 실제 조작 벤치 마크에 묶여 있어야합니다. 시스템의 stating보다는 신뢰할 수 있고 정밀한 가격, 대기 시간 창, 가동 시간 비율 또는 사용 사례와 관련된 다른 quantifiable 미터를 지정합니다. 테스트, 검증 및 합격 기준을 위한 규정을 포함하므로 두 당사자는 성공적인 성능과 종결에 대한 위반 또는 권리가 무엇인지 이해합니다.

Data 소유권 및 라이센스 권리는 종종 AI 계약의 가장 많은 내용 요소입니다. 훈련 데이터, 출력 데이터를 제어하고 파생 작품이나 개선을 결정하기 때문입니다. AI 시스템에 제공된 데이터가 재산에 남아 있는지 여부를 명확하게 유지해야 하며, 공급업체로 이동하거나 제한적인 라이선스에 따라 적용됩니다.

AI 시스템을 훈련하거나 운영하기 위해 독점적 또는 민감한 데이터를 제공한다면, 귀하의 계약은 다른 고객의 데이터와 함께 해당 자료의 사용에 명시된 제한을 포함해야 합니다. 사전 훈련 된 모델을 licensing 하는 경우, 모델, 수출 출력을 미세 조정에 권리를 가지고 있는지 확인 또는 시스템의 개선 사용. 데이터 보유, 삭제 시간 및 감사의 규정을 포함하므로 귀하의 데이터 관리 정책에 따라 준수를 확인할 수 있습니다.

Liability 할당은 알고리즘 오류, 입찰 출력 또는 무인 상태 시스템 행동이 재정 손실, 규제 처벌 또는 명성의 해를 일으킬 수 있기 때문에 AI 계약에서 중요한 것입니다. AI 시스템은 신중한 결과를 생산하는 경우 책임이 있는 자에게는 지적 재산권을 침해하거나 해당 법률에 따라 책임을 부담해야 합니다.

Indemnification 항목은 당사자가 AI 시스템의 출력 또는 성능에서 발생하는 주장을 제 3 자 청구를 지정해야합니다. 금융, 의료 또는 고용과 같은 규제 산업에 AI 시스템을 배포하는 경우 공급업체가 규제 조사를 승인하거나 시스템의 행동으로 트리거 된 벌금을 침해 할 것인지 명확하게합니다. 책임 캡이 기밀성, 지적 재산 침해 또는 법 위반의 위반에 적용되지 않도록 차종을 포함.

Governance 규정은 AI 시스템이 모니터링되고 감사하고, 시간 동안 업데이트되는 방법을 수립합니다. 계약은 AI 모델의 제한, 알려진 비스듬한, 어떤 제약을 공개하는 공급업체가 있어야 합니다. 귀사의 산업은 설명 또는 투명성 규칙에 따라 계약이 승인되는 경우, AI 시스템이 어떻게 결론을 도달하는지 확인하기 위해 공급업체를 의무화해야 합니다. 따라서 규제나 감사 요건을 만족시킬 수 있습니다.

규정 준수 의무는 시스템의 성능에 대한 편견이나 분해를 감지하는 입찰 테스트, 공정 평가 및 일반 감사를위한 요구 사항이 포함될 수 있습니다. 계약은 지속적인 모니터링을 담당하는 분들을 지정해야 하며, 자주 테스트가 발생하고 시스템이 성능이나 공정성 벤치 마크를 충족하지 못하게 하는 경우 어떻게 될 수 있는지 확인해야합니다. 규제 부문에서 준수 인공 지능 법 그리고 업계별 규칙은 적절한 당사자에 명시적으로 할당되어야 합니다.

뉴욕 법원은 AI 계약에 표준 계약을 해석 원칙을 적용, 당사자가 경계를 갖는지 여부 검사, 재료 용어가 충분히 불확실한 경우, 합의가 중요한 문제에 대한 마음의 회의 반영 여부. 법원은 성능 표준을 중단하고 그들이 목적과 유해하거나 집행이 불가능하다는 것을 결정하는 합격 기준을 충족 할 수 있습니다.

AI 시스템이 약속된지 여부를 넘어 분쟁이 발생하면, 시스템의 작동을 설명하는 전문가 평가가 필요할 것입니다. 계약 사양에 따라 결정되는지 여부는 마찬가지입니다. 테스트 결과, 성능 지표 및 시스템 제한이나 실패에 대한 모든 통신은 중요한 증거가됩니다. 법원은 AI 계약에서 좋은 믿음과 공정의 의무를 불허하는 기꺼이 보여 주었다, 그래서 알려진 문제를 공개하거나 시스템을 모니터링 할 때 사용 가능한 공급 업체의 실패는 계약의 표현 조건을 넘어 책임을 만들 수 있습니다.

AI 계약의 지적 재산권은 종종 여러 층을 포함한다 : 사전 훈련 된 모델, 사용자 정의 또는 미세 조정의 소유권, 시스템에서 생성 한 출력의 소유 및 개선이나 파생 작품에 대한 권리. 계약은 사용자 정의 코드, 모델 무게 또는 교육 수정을 취득 여부를 명확하게해야합니다. 공급 업체는 당신을 위해 생성하거나 사용 할 수있는 제한 라이센스 만받을 수 있습니다.

출력 소유권은 똑같이 중요합니다. AI 시스템이 콘텐츠, 권고사항 또는 분석을 생성하면 해당 출력과 상업적 목적으로 사용할 수 있는지 여부를 지정해야 합니다. 특허권, 거래 비밀 보호에 대한 명시된 언어 포함 및 당사자가 AI 시스템에 개선과 관련된 특허 응용 프로그램을 추구하는지 여부. 제3자 지적 재산이 AI 체계 또는 훈련 자료에 묻혀 있는 경우에, 필요한 면허를 취득한 보증을 위한 납품업자가 요구되거나 침해 주장에 대하여 당신을 indemnify.

종료 및 전환 항목은 관계가 실패하거나 AI 시스템이 쓸모없는 경우 관심의 보호를 위해 중요합니다. 귀하의 계약은 편의를 위해 종료 권리를 지정해야하며, 원인 (물자 침해 또는 규제 위반과 같은) 및 데이터에 어떤 영향을 미치는지 결정 후 사용자 정의. 많은 공급업체들은 데이터의 사본을 유지하거나 보상 시스템에 전환하는 것을 방지하기 위해 시도해, 따라서 명시된 자료 반환 및 삭제 의무는 필수적입니다.

공급업체가 AI 시스템을 지원해야 하는 동안 전환 기간을 포함하며, 대안 솔루션에 마이그레이션할 수 있습니다. 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 공급업체가 사용자 정의 AI 모델을 제공한다면, 종료 후 시스템의 독립적으로 운영해야 하는 소스 코드, 모델 문서 또는 기타 자료를 수신할지 여부를 명확하게 합니다.

한 번의 빈번한 pitfall는 AI 시스템의 독특한 위험에 맞게 조건을 적응하지 않고 소프트웨어 라이센싱에서 빌린 보일러판 언어와 AI 계약을 초안합니다. AI 시스템은 신중하지 않습니다. 그들은 전통적인 소프트웨어가 아닌 방법으로 비례없는 출력, 전시 bias를 생산하거나 시간 동안을 정렬 할 수 있습니다. SaaS 계약에서 표준 인바이베이성 또는 책임 캡을 AI 합의로 복사하면 공급업체가 부담해야 할 손실에 노출될 수 있습니다.

또 다른 pitfall은 규제 또는 준수 의무를 해결하지 못합니다. 고용, 대출, 의료 또는 기타 규제 영역에서 AI를 사용하는 경우 계약은 항염증 법 및 투명성 규칙 준수에 대한 명확하게 책임을 할당해야합니다. 또한, 많은 조직은 데이터 관리 및 보안 의무를 갖습니다. 귀하의 계약은 암호화, 액세스 제어, 사건 알림 타임 라인 및 데이터 보호 규정 준수를 명시적으로 요구해야합니다. 건설사업 인공 지능 및 관련 분야 Cross-border 데이터 전송 제한을 고려해야 합니다.

마지막으로, 명확한 합격 및 테스트 규정이 부족한 계약을 피합니다. 계약이 AI 시스템이 성능 표준을 충족하는지 확인하지 않는 경우 또는 얼마나 오래 테스트해야 할, 시스템가 해결하기 어려운 지 여부에 대한 분쟁. 명시적 테스트 창, 성능 벤치 마크 및 합격 서명 오프 절차에 구축하여 두 당사자 모두는 그 목적을 달성 여부를 결정하고 어떤 시스템의 명확한 기록이 예상되었다.

AI 계약 실행하기 전에 조직의 요구 사항, 사용 사례 및 서면에 대한 위험 허용 오차를 문서화하십시오. AI 시스템이 수행해야하는지 자세한 사양을 작성하면 데이터가 제공되고 성능 지표는 비즈니스에 가장 중요합니다. 이 문서는 주변 계약 언어를 해석하기위한 상황에 따라 제공되며, 법원은 당사자가 의도 한 것을 이해하는 데 도움이됩니다.

이메일 통신, 회의 노트 및 AI 시스템의 기능 또는 제한에 대한 모든 표현을 보존합니다. 공급업체 대표가 서면 계약과 달리, 그 통신을 신속하게 문서화할 수 있는 성능, bias 테스트 또는 규제 준수에 대해 동사 보증을 했다면. 배포하기 전에 조직이 필요한 입찰 감사, 테스트 또는 준수 리뷰 및 AI 시스템의 제한은 사용 할 팀에 의해 문서화되고 이해된다는 것을 보장합니다. 이 기록적인 연습은 당신이 합리적인 행동하고 그 어떤 후속 실패가 당신의 negligence 또는 misuse 때문에 몹시 연기하는 것을 거부함으로써 당신을 보호합니다.