Áreas de Práctica
Ley Marco de Inteligencia Artificial
Con la entrada en vigor de la Ley Marco de Inteligencia Artificial de la República de Corea, las empresas que utilizan la inteligencia artificial (IA) como herramienta empresarial esencial se encuentran en un entorno en el que los riesgos tecnológicos pueden traducirse directamente en responsabilidad jurídica.
1. Ley Marco de Inteligencia Artificial | Descripción general del régimen y del entorno regulatorio

La denominación oficial de la Ley Marco de Inteligencia Artificial es «Ley Marco sobre el Desarrollo de la Inteligencia Artificial y el Establecimiento de una Base de Confianza» (denominación abreviada: Ley Marco de Inteligencia Artificial), y entró en vigor el 22 de enero de 2026.
Su finalidad es proteger los derechos, los intereses y la dignidad de la ciudadanía y reforzar la competitividad nacional mediante la regulación de los principios básicos necesarios para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial y el establecimiento de una base de confianza.
Incorporación al ordenamiento jurídico del sistema nacional de gobernanza
La ley establece la creación del Comité Nacional de Estrategia de Inteligencia Artificial, presidido por el presidente de la República, y exige la elaboración de un plan básico de inteligencia artificial cada 3 años, configurando así una estructura para gestionar de forma integrada las políticas y los criterios regulatorios nacionales en esta materia.
Su propósito es integrar en un único sistema las políticas y regulaciones anteriormente distribuidas entre distintos ministerios para garantizar su coherencia.
Para las empresas, esto significa que se establecen criterios claros y, al mismo tiempo, se formaliza su responsabilidad jurídica de cumplirlos.
Estructura que combina la promoción industrial y la regulación
La ley no persigue una regulación incondicional, sino que adopta un modelo equilibrado que combina políticas de promoción industrial, como el apoyo a la investigación y el desarrollo (R&D), la creación de bases para proyectos de demostración y la elaboración de datos destinados al aprendizaje.
En consecuencia, las empresas pueden aprovechar las medidas públicas de apoyo, pero también asumen responsabilidad jurídica cuando utilizan inteligencia artificial sin garantizar su seguridad y fiabilidad.
Ejes regulatorios fundamentales
Las principales normas que afectan directamente a la actividad empresarial están integradas por la obligación de garantizar la transparencia, la obligación de garantizar la seguridad y los deberes de los operadores de inteligencia artificial de alto impacto establecidos en la «Ley Marco de Inteligencia Artificial».
Dado que estas obligaciones se concretarán progresivamente mediante normas de desarrollo y directrices, es importante prepararse con antelación conforme a la estructura de sus disposiciones.
Obligación de garantizar la transparencia de la inteligencia artificial (artículo 31)
Obligación de garantizar la seguridad de la inteligencia artificial (artículo 32)
Deberes de los operadores de inteligencia artificial de alto impacto (artículo 34)
2. Ley Marco de Inteligencia Artificial | Evaluación de la inteligencia artificial de alto impacto y obligaciones fundamentales
El punto de partida para responder a la Ley Marco de Inteligencia Artificial consiste en determinar de forma estructurada «si nuestro servicio se considera inteligencia artificial de alto impacto».
El resultado de esta clasificación determina el nivel de gestión de riesgos, información y explicación, protección de los usuarios, supervisión y suspensión, y documentación que debe preparar la empresa. Primero debe definirse el «ámbito de cumplimiento» mediante un diagnóstico de aplicabilidad y, después, diseñarse una hoja de ruta para su ejecución.
Criterios para determinar si una inteligencia artificial es de alto impacto
La Ley Marco de Inteligencia Artificial define la inteligencia artificial de alto impacto de la siguiente manera.
¿Qué es la inteligencia artificial de alto impacto? (artículo 2 de la «Ley Marco de Inteligencia Artificial»)
p. ej.: cuando se utiliza en ámbitos enumerados por la ley, como el suministro de energía, los procesos de producción de agua potable, el establecimiento y funcionamiento de sistemas de prestación y utilización de servicios sanitarios, o el desarrollo y uso de productos sanitarios y productos sanitarios digitales
Por tanto, también debe examinarse si las funciones de IA de la empresa ejercen una «influencia sustancial» sobre el flujo esencial de toma de decisiones en dichos ámbitos.
Se requiere especial atención cuando se realizan evaluaciones, clasificaciones o decisiones automatizadas en sectores principales como la contratación y la gestión de personal, los servicios financieros, la sanidad o la energía.
Importancia de la estructura de intervención humana
El alcance de las obligaciones aplicables puede variar en función de si la inteligencia artificial adopta una decisión definitiva sin intervención humana o de si existe una estructura que permita a una persona revisarla, modificarla o suspenderla.
Por ello, las empresas deben establecer desde la fase de diseño del sistema de inteligencia artificial procesos de trabajo basados en la posibilidad de mantener el control humano.
Obligaciones de gestión de los operadores
Las empresas que operan inteligencia artificial de alto impacto deben establecer un sistema de gestión de riesgos para todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial e informar claramente a los usuarios de su utilización y de los fundamentos de sus decisiones.
También deben adoptar medidas concretas de protección, como la prevención de sesgos algorítmicos, el establecimiento de procedimientos de reparación de daños, la supervisión humana y un mecanismo de suspensión de emergencia, y documentar y conservar su contenido en registros relativos a la seguridad y la fiabilidad.
3. Ley Marco de Inteligencia Artificial | Riesgos que afectan a la gestión empresarial

Con la entrada en vigor de la Ley Marco de Inteligencia Artificial, las empresas asumen la responsabilidad de garantizar la seguridad y la fiabilidad en todas las fases de planificación, desarrollo, aprendizaje, operación y utilización de la inteligencia artificial.
En particular, la eficacia de la respuesta regulatoria probablemente dependerá menos de «qué se hizo» que de «si puede explicarse documentalmente qué se hizo y con arreglo a qué criterios».
Riesgos administrativos
Se considera que la Ley Marco de Inteligencia Artificial concede mayor importancia a mecanismos de control administrativo, como las órdenes de cese de infracciones y las medidas correctivas posteriores a una investigación, que a las sanciones penales.
En particular, la falta de información sobre el uso de inteligencia artificial de alto impacto o generativa, o el incumplimiento de las obligaciones de gestión exigidas por la ley, puede dar lugar a órdenes de rectificación, investigaciones de los hechos y sanciones administrativas.
Principales tipos de incumplimiento y cuantía de las sanciones administrativas pecuniarias
Tipo de incumplimiento | Contenido principal del incumplimiento | Cuantía de la sanción administrativa pecuniaria |
Falta de información sobre el uso de inteligencia artificial | No informar a los usuarios de que un resultado ha sido generado, decidido o recomendado mediante inteligencia artificial | Hasta 30.000.000 de wones surcoreanos |
Falta de designación de un representante en Corea | No designar un representante en Corea pese a cumplirse los requisitos legales para ello | |
Incumplimiento de una orden de cese o de rectificación | No cumplir una orden de cese o de rectificación dictada por la autoridad supervisora |
Además de responder al propio acto administrativo, las empresas deben organizar debidamente los hechos, presentar la documentación requerida y cumplir las órdenes de mejora de sus procesos internos. Esto significa que los costes de respuesta a una investigación o medida correctiva pueden convertirse en un riesgo para la gestión empresarial.
Responsabilidad civil y riesgos reputacionales
Cuando una decisión sesgada o un error de la inteligencia artificial vulnera los derechos fundamentales de los usuarios o las obligaciones de protección de datos personales, la empresa puede afrontar una reclamación de indemnización por daños y perjuicios.
Asimismo, el cumplimiento de la Ley Marco de Inteligencia Artificial puede constituir un criterio importante para determinar la negligencia de la empresa y, si surge una controversia ética, puede causar un perjuicio prolongado a su reputación y al valor de su marca.
En particular, un solo incidente relacionado con la inteligencia artificial puede desencadenar rápidamente riesgos externos en los que confluyan cuestiones éticas, discriminatorias y de seguridad.
Por ello, resulta necesario integrar en la experiencia de los productos y servicios y en las políticas operativas mecanismos de confianza como la información a los usuarios, la explicabilidad, la reparación de daños y la supervisión humana.
4. Ley Marco de Inteligencia Artificial | Estrategia de respuesta empresarial por etapas
Para responder a la Ley Marco de Inteligencia Artificial resulta más eficaz adoptar un enfoque gradual, adaptado al nivel de utilización de la inteligencia artificial, la estructura organizativa y las características de los servicios de cada empresa, que aplicar una lista de comprobación uniforme.
En particular, la decisión de adoptar medidas desde las etapas iniciales y el nivel de preparación pueden influir en el alcance de la responsabilidad y la intensidad de las sanciones que la empresa deba afrontar en futuras investigaciones administrativas o controversias.
Por tanto, debe diagnosticarse con precisión la situación actual de la empresa y establecerse una estrategia de respuesta por etapas.
Etapa de diagnóstico del uso de la inteligencia artificial
Las empresas que desconozcan si sus propios sistemas o las soluciones externas incorporan inteligencia artificial deben crear un inventario interno de IA para determinar prioritariamente cómo utilizan esta tecnología.
En esta etapa, lo esencial es identificar cómo influye la inteligencia artificial en la estructura de toma de decisiones de la empresa o en los derechos y oportunidades de sus clientes.
∙ Organización de los flujos de recogida, tratamiento, aprendizaje y utilización de datos, y designación de los departamentos responsables
∙ Clasificación inicial de la posible consideración como inteligencia artificial de alto impacto, atendiendo al ámbito, el grado de influencia y el nivel de automatización
∙ Clasificación diferenciada de los servicios destinados a clientes y los sistemas utilizados para la toma de decisiones internas
Etapa de creación del sistema de cumplimiento normativo
Las empresas que tengan previsto ampliar la implantación de la inteligencia artificial o lanzar nuevos servicios deben diseñar un sistema de cumplimiento normativo para toda la organización mediante la cooperación de los departamentos jurídico, informático, de recursos humanos y de seguridad.
Es importante examinar previamente si se trata de inteligencia artificial de alto impacto e incorporar a la normativa interna la gestión de los resultados de la inteligencia artificial generativa, los criterios de utilización de datos y los procedimientos de intervención humana.
∙ Establecimiento de procedimientos de información y explicación sobre el uso de la inteligencia artificial
∙ Implantación de procesos de control de seguridad, gestión de sesgos y respuesta ante errores
∙ Creación de un sistema de revisión, limitación del uso y gestión de registros de los resultados de la inteligencia artificial generativa
Etapa de respuesta a controversias e investigaciones y de mejora del sistema
Cuando ya se hayan presentado reclamaciones o producido incidentes relacionados con la inteligencia artificial, o exista la posibilidad de una investigación por la autoridad supervisora, será necesario adoptar una respuesta estratégica orientada a reducir la intensidad de las sanciones, examinando la posible aplicación de una moratoria regulatoria y si se han documentado las medidas destinadas a garantizar la seguridad.
A largo plazo, la respuesta no debe limitarse a medidas puntuales. Es necesario establecer una gobernanza sostenible de la inteligencia artificial mediante formación ética periódica, supervisión del deterioro del rendimiento de los modelos y un sistema de adaptación a las modificaciones de las leyes y directrices.
∙ Preparación de escenarios y de un sistema interno de respuesta a las investigaciones de hechos realizadas por la autoridad supervisora
∙ Realización periódica de formación sobre ética y cumplimiento normativo en materia de inteligencia artificial y aplicación de procedimientos internos de control
∙ Actualización continua de las normas internas conforme a las modificaciones de las leyes y directrices
5. Ley Marco de Inteligencia Artificial | Necesidad de gestionar los riesgos y obtener asesoramiento jurídico

La gestión de los riesgos derivados de la Ley Marco de Inteligencia Artificial exige establecer un sistema que abarque la tecnología de inteligencia artificial, los datos y el conjunto de las operaciones de la organización.
Sin embargo, existen limitaciones prácticas para que una empresa lleve a cabo por sí sola la interpretación de la normativa, la comprensión de las estructuras tecnológicas y el diseño de un sistema probatorio.
Por ello, es importante preparar desde las etapas iniciales una estrategia de respuesta sistemática mediante asesoramiento jurídico especializado.
Asesoramiento sobre diagnóstico previo y diseño de estructuras
Daeryun Sociedad de Abogados examina si los sistemas de inteligencia artificial de una empresa se consideran inteligencia artificial de alto impacto y presta asesoramiento desde la fase de diseño de su estructura para gestionar los riesgos jurídicos.
∙ Correspondencia de las obligaciones relativas a la transparencia, la seguridad y los deberes aplicables a la inteligencia artificial de alto impacto, y definición del ámbito de cumplimiento
∙ Examen de la adecuación jurídica de la estructura de intervención y suspensión humanas
∙ Examen de la distribución de responsabilidades en estructuras que utilizan soluciones externas, API y servicios en la nube
Respuesta regulatoria y defensa ante investigaciones
Como preparación ante posibles investigaciones de hechos, órdenes de rectificación y sanciones administrativas de las autoridades supervisoras, se organiza sistemáticamente la información sobre el cumplimiento de las obligaciones de la empresa y se establecen estrategias de respuesta a las investigaciones y argumentos de defensa jurídica.
∙ Comprobación y organización de la fuerza probatoria de los documentos, registros e informes internos
∙ Elaboración de planes de ejecución de medidas correctivas y diseño de medidas para evitar la repetición de los hechos
∙ Elaboración de argumentos para responder a controversias civiles sobre indemnización por daños y perjuicios
Creación de una gobernanza sostenible de la inteligencia artificial
Más allá de una respuesta regulatoria a corto plazo, se favorece el crecimiento estable de las empresas mediante la integración de criterios éticos sobre inteligencia artificial, la mejora de los sistemas de gestión de riesgos y la supervisión continua de los cambios legislativos y de las directrices.
∙ Creación de un sistema de supervisión continua del deterioro del rendimiento y de los sesgos de los modelos
∙ Supervisión de las modificaciones de las leyes y directrices e incorporación de los cambios a la normativa interna
∙ Diseño de un sistema de inspección y auditoría periódicas de la inteligencia artificial de alto impacto
Capacidades de Daeryun Sociedad de Abogados
Daeryun Sociedad de Abogados ha creado el Grupo de Inteligencia de IA y Datos y aborda de forma integral los riesgos jurídicos relacionados con la inteligencia artificial mediante una estructura de 4 departamentos: ▲Departamento de Cumplimiento Normativo en IA ▲Departamento de Estrategia de IA Vertical ▲Departamento de Ciberseguridad & Respuesta a Crisis ▲Departamento de Análisis Forense Digital & e-Discovery.
Estos departamentos prestan asistencia coordinada que abarca el examen del cumplimiento normativo durante la implantación y operación de la inteligencia artificial, el diseño de estrategias de IA adaptadas a las características de cada sector, la respuesta a incidentes de ciberseguridad, el análisis de pruebas electrónicas y la revisión de grandes volúmenes de datos.
De este modo, se presta apoyo para que las empresas puedan responder de forma práctica a controversias complejas y entornos regulatorios relacionados con la inteligencia artificial en los que confluyen la tecnología, los datos y el Derecho.
La respuesta a la Ley Marco de Inteligencia Artificial puede constituir una oportunidad para las empresas preparadas, mientras que para las que no lo estén puede representar un riesgo significativo.
Conviene establecer un diagnóstico previo y una estrategia de respuesta por etapas adaptados a la estructura de utilización de la inteligencia artificial de su empresa.
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Estrategia procesal con la tecnología de IA y TI propia de Daeryun
Más de 240 miembros clave
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