AI基本法 | 来年1月の施行を控えたAI基本法と企業の準備事項とは？

AI基本法、すなわち大韓民国初の包括的な人工知能規制法律である「人工知能の発展と信頼基盤の造成等に関する基本法」が来年から施行されます。

これにより、韓国はEUに次いで2番目に総合的なAI規制体系を整備した国となります。

AI基本法は、産業の成長と利用者保護・リスク管理という二つの軸のバランスを目指した法律です。

したがって、製造、プラットフォーム、金融、ヘルスケアなど、AIを基盤とするサービスを提供する大部分の企業が直接的な影響を受けることになります。

事前の準備の有無によって、対応コストや規制リスクが大きく変わり得る法律です。

以下では、AI基本法の核心的な内容とともに、企業が今すぐ準備すべき実質的な対応戦略を整理します。

AI基本法は、急変するAI技術環境において規制・保護・責任の基準を明確にするため、核心的な概念を法律に直接規定しています。

第2条では、人工知能システムを中心に次のような基本的定義を提示しています。

∙ 人工知能

： 学習、推論、知覚、判断、言語の理解など、人間が持つ知的能力を電子的方法で具現化したもの

∙ 高影響人工知能

： 人の生命、身体の安全及び基本権に重大な影響を及ぼし、又は危険を招くおそれがある人工知能システム

∙ 生成型人工知能

： 入力したデータの構造と特性を模倣して、文章、音声、画像、映像、その他多様な結果物を生成する人工知能システム

∙ 人工知能産業

： 人工知能又は人工知能技術を活用した製品を開発・製造・生産若しくは流通し、又はこれに関連するサービスを提供する産業

∙ 人工知能事業者

： 人工知能産業に関連する事業を行う者であって、次の各号のいずれかに該当する法人、団体、個人及び国家機関等

これにより、AIソフトウェアだけでなく、これを搭載したロボット、センサー基盤の自動化装置、エッジデバイスまで、すべて規制対象となり得ます。

明確な定義規定により、企業は「自社のサービスのうちどれがAIであり、どの範疇に該当するのか」を識別できるようになりました。

AI基本法第27条は、政府がAI倫理問題解決の主体であることを明確に規定しています。

これにより、政府は次のような要素を反映したAI倫理原則を策定・公表することができます。

また、科学技術情報通信部長官は、倫理原則の実質的な適用のため実践方策を策定し、教育・広報を通じて社会全体の倫理的認識の拡散を担うことになります。

これは企業にとっても、AI政策及び社内ガイドライン策定の基準として作用することになる見込みです。

AI基本法は、政府の責任についても規定しています。

特に、2025年11月から施行令の制定案が正式に立法予告され、高影響AIの判断基準、生成型AI結果物の告知義務、安全性確保義務、人工知能影響評価などに関する具体的・実務的な規定が整備され始めました。

政府は産業界・専門家の意見を幅広く収集しており、初期に1年以上の過料の啓発期間を設けて企業の準備期間も確保する計画です。

これは企業にとって、「政府の規制方向・支援方向・倫理基準・監督基準」が一つの枠組みとして現実化しつつあることを意味します。

したがって、民間企業もこれに合わせて社内のAI戦略、リスク管理プロセス、透明性告知体制などを迅速に整備する必要があります。

AI基本法の施行により、企業はAIの開発・運営の責任性、透明性、安全性を立証しなければならない環境に置かれることになります。

特に高リスク・高影響AIを扱う企業ほど、準備不足の場合には制裁・損害賠償のリスクが大きくなるため、先制的な対応戦略が必要です。

AI基本法の時代には、AI開発の初期段階から法的・倫理的基準を適用する事前予防的な管理体制が核心となります。

訓練データの確保時には著作権侵害の有無を徹底的に点検する必要があり、韓国にはTDM（テキスト・データマイニング）免責条項がないため、著作権法第35条の5（著作物の公正な利用）の基準を満たしているか必ず検討する必要があります。

また、個人情報保護法の遵守が基本とならなければならず、仮名・匿名処理、同意の確保、適法な根拠の判断など、情報処理の段階別の法的要件を体系的に遂行する必要があります。

これとともに アルゴリズムの偏向性（Bias）を最小化するためのデータセットの検収、XAI（説明可能な人工知能、AIの意思決定過程を人間が理解できるように説明する技術）の導入、性能指標（F1-scoreなど）に基づく正確性検証体制を整備する必要があります。

開発中のAIが高影響人工知能に該当するかを識別し、人間の介入可能性の確保など、AI基本法が要求する追加義務も早期に点検する必要があります。

政府は、国家人工知能委員会、人工知能安全研究所を中心に、政策方向・安全性基準・標準化・監督体制を整備しています。

したがって、企業はこうした国家政策と社内のAI戦略を結び付けて、AIガバナンス体制を構築する必要があります。

技術開発、データ管理、法務・コンプライアンス、セキュリティ、企画など、機能部署間の協業構造を整え、文書化された社内規定を運営してこそ、規制対応コストを最小化できます。

AI基本法の施行は規制強化以上の意味を持ち、「AIを安全かつ責任をもって活用する企業が市場を先導する構造」への転換が期待できます。

もはや技術力だけでは十分ではなく、データ管理・透明性・品質統制・倫理基準の遵守などが新たな競争要素となります。

特に高影響AI、生成型AIを使用する企業であれば、告知義務→安全性確保→個人情報保護→継続的モニタリングまで、全周期的な規制対応能力こそが企業の信頼を左右する核心的な資産となります。

AI関連の内部統制、リスク管理、高影響AIの判断、又は今後の規制リスク対応に関してお問い合わせがございましたら、人工知能産業の顧問が可能な企業専門弁護士に、企業のAI運営体制をオーダーメイドで診断してもらうことをご検討ください。