韩国《AI基本法》

该法规定设立以总统为委员长的国家人工智能战略委员会，并每三年制定一次人工智能基本计划，从而构建了在国家层面统一管理人工智能政策与监管标准的架构。

这旨在将此前分散于各部门的政策与监管整合为统一体系，以确保一致性。

对企业而言，这意味着在获得明确标准的同时，遵守该标准的法律责任也随之正式确立。

该法并不追求无条件的监管，而是采取了同步推进研发（R&D）支持、实证基础构建、学习用数据建设等产业振兴政策的平衡模式。

据此，企业一方面获得了可利用政策支持的机会，另一方面对于未能确保安全性与可靠性的人工智能运用，则须承担法律责任。

对企业实务产生直接影响的核心规范，由《人工智能基本法》明确规定的透明性确保义务、安全性确保义务以及高影响人工智能经营者的责任所构成。

由于该体系是通过下位法令与指南逐步具体化的，因此依照条文体系进行前瞻性准备十分重要。

人工智能透明性确保义务（第31条）

人工智能安全性确保义务（第32条）

高影响人工智能经营者的责任（第34条）

《人工智能基本法》对高影响人工智能作出如下规定。

何谓高影响人工智能？（《人工智能基本法》第2条）

据此，还须一并审查本公司的AI功能是否对该领域的核心决策流程产生“实质性影响”。

尤其是在招聘与人事管理、金融服务、医疗保健、能源等主要产业领域中进行自动化评估、分类或决策的情形，需要格外注意。

根据人工智能是在无人介入的情况下作出最终决定的结构，还是人可对其进行审查、修改或中断的结构，所适用义务的范围可能有所不同。

因此，企业有必要从人工智能系统的设计阶段起，就构建以人的可控性为前提的业务流程。

运营高影响人工智能的企业，须构建覆盖人工智能全周期的风险管理体系，并向用户明确告知人工智能的使用事实与判断依据。

此外，还须制定防止算法偏见、建立损害救济程序、确保人工监督及紧急中断体系等具体保护措施，并将相关内容编制为安全与信任相关文档予以保管。

据介绍，《人工智能基本法》相较于刑罚，更侧重于通过调查责令中止违法行为、采取纠正措施等行政控制方式。

尤其是在未告知高影响人工智能或生成式人工智能的使用事实，或未履行法律要求的管理义务的情形下，可能会受到纠正命令、事实调查及行政制裁。

主要义务违反类型与罚款额度

此外，企业不仅须应对处分本身，还须诚实履行事实关系梳理、资料提交、内部流程改进命令等，这意味着调查与纠正的应对成本可能直接转化为企业的经营风险。

因人工智能的偏见判断或错误，导致用户的基本权利受到侵害或个人信息保护义务被违反时，企业可能面临损害赔偿请求诉讼。

此外，是否遵守《人工智能基本法》将成为判断企业过失的重要标准；一旦发生伦理争议，可能对企业信誉与品牌价值造成长期打击。

尤其是人工智能即便仅发生一次事故，也容易引发交织着“伦理、歧视、安全”议题的对外风险的集中爆发。

为此，需要制定将用户告知、可解释性、损害救济、人工监督等信任机制内化于产品/服务体验及运营政策之中的策略。

对于尚未意识到自有系统或外部解决方案中是否包含人工智能的企业，应先构建内部AI清单，优先掌握人工智能的运用现状。

在此阶段，关键在于识别人工智能对企业决策结构或客户权利与机会产生何种影响。

对于正在扩大人工智能应用或即将推出新服务的企业，应由法务、IT、人事、安全部门协作，设计全公司范围的合规体系。

事先审查是否属于高影响人工智能，并以内部规定的形式完善生成式人工智能成果物管理、数据运用标准、人工介入程序等，十分重要。

对于已出现人工智能相关投诉、事故，或被提出监管机构调查可能性的情形，需要通过审查监管宽限适用的可能性、安全性确保努力是否已文档化，以将制裁力度降至最低的战略性应对。

从长远来看，不应止步于一次性应对，而应通过伦理教育常态化、模型性能下降监测、法令与指南修订应对体系，构建可持续的人工智能治理。

大倫律師事務所诊断企业的人工智能系统是否属于高影响人工智能，并从结构设计阶段起提供咨询，以将法律风险降至最低。

为应对监管机构的事实调查、纠正命令及行政制裁的可能性，系统梳理企业的义务履行情况，并制定调查应对策略及法律抗辩逻辑。

超越短期的监管应对，通过将人工智能伦理标准内化、深化风险管理体系、对立法与指南变化进行持续监测，支持企业的稳定成长。

大倫律師事務所新设AI·数据情报组，通过由▲AI合规部 ▲垂直AI战略部 ▲网络安全 & 危机应对部 ▲数字取证 & 电子数据披露（e-Discovery）部构成的4个部门体系，综合应对人工智能相关的法律风险。

各部门提供有机联动的协助，涵盖人工智能引入与运营过程中的合规审查、反映各产业特性的AI战略设计、网络安全事故应对，以及电子证据分析与大规模数据审阅。

借此，协助企业切实应对技术、数据与法律相结合的复合型人工智能纠纷及监管环境。

对AI基本法的应对，对已做好准备的企业而言是机遇，但对未做准备的企业而言则可能成为致命的风险。

建议贵公司制定符合自身人工智能运用结构的前瞻性诊断与分阶段应对策略。