CONTENTS
- 1. Data Intelligence | Понятие
- - Необходимость
- - Роль
- 2. Data Intelligence | Управление рисками изоляции данных и их низкого качества
- - Структура единого управления разрозненными данными
- - Необходимость управления качеством данных и их перемещением
- 3. Data Intelligence | Стандарты управления для защиты данных и соблюдения законодательства
- - Защита персональных данных и управление доступом
- - Ведение документации для реагирования в случае спора
- 4. Data Intelligence | Поэтапная стратегия реагирования с учётом ситуации компании
- - Анализ текущего состояния данных и пилотная эксплуатация
- - Автоматизация системы управления и её внедрение по всей организации
- 5. Data Intelligence | Управление рисками и поддержка юридической фирмы «Дэрюн»
1. Data Intelligence | Понятие
Разведка данных – этоСпособность систематически управлять и анализировать данные, хранящиеся в компании, и преобразовывать их в информацию, полезную для принятия реальных управленческих решений и использования ИИ.Это говорит.
Другими словами, это относится к комплексным возможностям управления, которые не только хранят и анализируют данные, хранящиеся в компании, но также систематически управляют источником, путем перемещения, целью использования и правами доступа к данным, обеспечивая надежность фактических управленческих решений и использования ИИ.
Это стандарт для оценки того, приводит ли внедрение ИИ в компании к реальным результатам, и в то же время он служит важным фактором при определении объема юридической ответственности, которая может возникнуть в процессе использования данных.
Необходимость
Многие компании расширяют свои инвестиции в технологии искусственного интеллекта, и руководители хотят четко видеть отдачу от инвестиций (ROI).
однакоОтветственность за производительность и результаты ИИ определяется точностью, законностью и системой управления данными, используемыми технологией, а не самой технологией.Оно работает.
Если невозможно объяснить процесс сбора и использования данных или если стандарты управления неясны, ошибки или предвзятость в результатах ИИ вскоре могут расцениваться как халатность компании.
Роль
Разведка данных – этоРоль структурной проверки того, являются ли данные, используемые ИИ, точными и актуальными, а также собираются ли они и используются ли они на законных основаниях в соответствии с соответствующими законами и правилами.Сделай это.
Если данные накапливаются без такой системы, компании могут оказаться не в состоянии выделить важную информацию среди огромных данных и столкнуться с ситуациями, когда принятие решений задерживается или проекты ИИ терпят неудачу.
В частности, если невозможно объяснить, какие данные где хранятся и какой отдел и для какой цели их использует, данные становятся юридическим риском, а не активом для компании.
Более того, если произойдет авария, когда обязанности по управлению данными неясны, компания с большей вероятностью понесет юридическую ответственность, поскольку не сможет доказать, «выполнила ли она свои обязательства по управлению».
2. Data Intelligence | Управление рисками изоляции данных и их низкого качества
Аналитика данных — это ключевая стратегия контроля юридических и управленческих рисков, возникающих из-за феномена хранилища данных, когда данные распределяются и управляются отделами и системами внутри компании, а также использования неточных или старых данных.
В чем заключается феномен хранилища данных?
Если данные разбросаны или стандарты управления противоречивы, могут возникнуть юридические проблемы, когда будет сложно объяснить, кто за что несет ответственность в случае инцидента.
Структура единого управления разрозненными данными
Разведка данных – этоОрганизует данные, распределенные по нескольким системам и отделам, чтобы их можно было просматривать комплексно, и преобразует их в форму, которую можно использовать для реальной работы и анализа ИИ.делать.
Это позволяет компаниям уточнить, какие данные кем управляются, и структурировать обязанности по управлению данными в случае надзорного расследования или внутреннего аудита.
Необходимость управления качеством данных и их перемещением
Неточные или устаревшие данныеПриводит к неправильным суждениям руководства и результатам ИИ.Вы можете, и в результатеПретензии о возмещении ущерба или проблемы с нарушением нормативных требованийможет произойти.
Наличие системы отслеживания того, как данные были изменены, обработаны и перемещены после их создания, является ключевой основой для доказательства того, что компания выполнила свои разумные управленческие обязательства в случае спора.
Основные вопросы, которые следует задать менеджерам данных
∙ Где генерируются и хранятся данные
∙ Записывается ли процесс обработки и изменения данных?
∙ Кто получает доступ к данным и на основании каких стандартов
∙ Какие отношения формируются между различными данными
∙ Обучение ИИ Есть ли какие-либо юридические или этические проблемы с используемыми данными?
3. Data Intelligence | Стандарты управления для защиты данных и соблюдения законодательства
Анализ данных делает безопасность данных и соблюдение законодательства не просто вопросом реагирования после возникновения инцидента;Роль превращения его в область юридических обязательств, которыми необходимо управлять заранее.Сделай это.
Один-единственный инцидент утечки или неправильного использования данных может одновременно повлечь за собой огромную ответственность компании за ущерб, штрафы и потерю репутации.
Сами стандарты управления могут стать предметом расследования, особенно в регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение.
Защита персональных данных и управление доступом
Разведка данных – этоПредотвратите ненужное раскрытие информации, классифицируя данные, содержащие личную информацию, и ограничивая права доступа.делать.
Четкое управление тем, кто использует данные и по каким причинам, является важным средством выполнения обязательств руководства, требуемых законом.
Ведение документации для реагирования в случае спора
Компании с системой анализа данныхВ случае аварии объясните историю управления данными, записи доступа и цель использования объективных данных.Вы можете это сделать.
Это служит ключевым материалом защиты для ограничения масштабов корпоративной халатности и снижения ответственности в расследованиях следственных органов, установлении фактов надзорными органами и гражданских исках.
4. Data Intelligence | Поэтапная стратегия реагирования с учётом ситуации компании
Аналитика данных должна создаваться поэтапно в зависимости от размера компании, уровня использования данных и характеристик отрасли.
В частности, объем будущей юридической ответственности может существенно различаться в зависимости от уровня первоначального реагирования.
Если авария происходит без наличия предварительной системы управления, компании становится трудно избежать ответственности за халатное управление.
Анализ текущего состояния данных и пилотная эксплуатация
первыйКомпании составляют список имеющихся у них данных и проверяют эффективность и риски, тестируя систему управления данными, ориентированную на важные области бизнеса.Вы должны это сделать.
Соответственно, юридическая фирма «Дэрюн» оказывает следующую помощь.
∙ Предварительная проверка включения личной и конфиденциальной информации и сферы применения соответствующих законов
∙ Диагностика юридических рисков по структуре использования данных (внутренний анализ, обучение ИИ, внешнее предоставление и т. д.) ∙ Юридические консультации по выбору и стандартам управления для областей данных, подлежащих пилотной эксплуатации
∙ Разработка первоначальной структура доказательств с учетом будущего спора и реакции на расследование
Автоматизация системы управления и её внедрение по всей организации
Создайте систему для автоматического управления проверками качества данных и соблюдения законов и правил.делатьСоздайте среду, в которой руководители и сотрудники смогут использовать необходимые данные в рамках закона.Вы должны это сделать.
Основные шаги для построения аналитики данных
∙ Пилотное приложение, ориентированное на основные области бизнеса
∙ Автоматизация управления данными и процедур соблюдения законодательства
∙ Создание среды данных, которую сотрудники могут легко использовать
∙ Формирование культуры использования данных в масштабах всей компании
Соответственно, юридическая фирма «Дэрюн» оказывает следующую помощь.
∙ Разработка системы непрерывной проверки соблюдения правил защиты и безопасности личной информации
∙ Рекомендации по усилению доказательной силы записей использования данных и управления журналами
∙ Поддержание внутренних правил и руководств и поддержка в установлении стандартов соответствия для руководителей и сотрудников
∙ Инциденты и правила безопасности Создание превентивной защиты структура, основанная на предпосылке реагирования в случае расследования
5. Data Intelligence | Управление рисками и поддержка юридической фирмы «Дэрюн»
Без системы сбора данных реагирование на вопросы защиты личной информации, инциденты безопасности, расследования со стороны регулирующих органов и споры о компенсации ущерба ограничивается принятием последующих мер после возникновения инцидента.
Соответственно, объем ответственности и уровень санкций, которые несет компания, неизбежно будут сильно различаться в зависимости от того, какая структура управления и доказательной базы была установлена заранее.
Юридическая фирма ДэрюнГруппа искусственного интеллекта/аналитики данныхМы создаем интегрированную систему реагирования, которая объединяет соответствие требованиям искусственного интеллекта, отраслевую стратегию обработки данных, реагирование на инциденты кибербезопасности, цифровую криминалистику и анализ электронных доказательств.
Благодаря этому мы заранее проверяем правовые риски, которые могут возникнуть на протяжении всего процесса сбора, хранения, использования и предоставления компании внешних данных, а в случае аварии проводим последовательную стратегию по систематизации фактов, обеспечению доказательств, расследованию деятельности регуляторов и реагированию на споры.
В частности, на основе структуры реагирования на инциденты, сочетающей анализ данных и юридическую экспертизу, мы помогаем компаниям создать основу для объективной демонстрации того, что они выполнили свои управленческие обязательства, и разумно ограничить объем ответственности.
Если вас беспокоят юридические риски в процессе управления данными и использования ИИ, мы рекомендуем вам запланировать юридическую консультацию с корпоративным юристом, чтобы подготовить упреждающую диагностику и стратегию реагирования, адаптированную к структуре использования данных вашей компании.
Связанные новости
