CONTENIDO
- 1. Consultoría empresarial | Presentación de una estrategia para reforzar la competitividad esencial en IA física
- - Importancia del laboratorio de demostración de IA física
- 2. Consultoría empresarial | Estructura de la estrategia nacional y orientación para su aplicación industrial
- - Cambios estructurales y riesgos para las empresas manufactureras
- 3. Consultoría empresarial | Oportunidades de negocio vinculadas a las políticas públicas y estrategias de respuesta
- - Principales áreas de asesoramiento de los abogados
- - El elemento central de la consultoría empresarial es la «reorganización de la estructura operativa»
1. Consultoría empresarial | Presentación de una estrategia para reforzar la competitividad esencial en IA física
La consultoría empresarial permite prevenir los riesgos derivados de los cambios normativos y de las políticas públicas.
En marzo de 2026, el Gobierno de la República de Corea, bajo la dirección del Ministerio de Ciencia y TIC, formalizó una política destinada a superar la dependencia de soluciones extranjeras en el sector manufacturero y establecer un sistema de funcionamiento de las fábricas basado en tecnología nacional.
En particular, la presentación de la «plataforma integrada de IA física» a través del laboratorio de demostración del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) confirmó la eficacia de la política, al haberse implantado un sistema de funcionamiento de fábricas basado en IA aplicable a entornos industriales reales.
En consecuencia, es probable que la consultoría empresarial también pase de centrarse en la transformación digital (DX) a hacerlo en sistemas operativos físicos basados en IA (PX, Physical Transformation).
Importancia del laboratorio de demostración de IA física
El principal punto de partida de esta política es la presentación del laboratorio de demostración del KAIST.
Hasta ahora, las empresas manufactureras surcoreanas han dependido de software extranjero valorado en cientos de millones de wones surcoreanos para gestionar sus fábricas. Esta estructura no solo suponía una carga económica, sino que también generaba riesgos de dependencia tecnológica y de pérdida de control sobre los datos.
Este laboratorio constituye un ejemplo de integración de sensores, sistemas de control, robótica y software de fabricación mediante tecnología nacional para articular todo el sistema operativo de una fábrica en una única plataforma de IA.
En particular, el «director de fábrica con inteligencia artificial (agente operativo)» optimiza en tiempo real la logística y los programas de producción mediante un gemelo digital, y plantea así una estructura fabril de toma de decisiones autónoma distinta del modelo operativo tradicional basado en ERP y MES.
Desde la perspectiva de la consultoría empresarial, no se trata simplemente de incorporar una tecnología, sino de introducir los siguientes cambios estructurales.
- Automatización de las decisiones sobre el funcionamiento de la fábrica
- Optimización integrada de la producción, la logística y los equipos
- Transición hacia un sistema de gestión en tiempo real basado en datos
- Superación de la dependencia de soluciones extranjeras y refuerzo de la soberanía tecnológica
La competitividad de las empresas manufactureras ya no depende del tamaño de sus instalaciones, sino de su capacidad operativa basada en IA.
2. Consultoría empresarial | Estructura de la estrategia nacional y orientación para su aplicación industrial
La estrategia de IA física presentada por el Gobierno comprende todo el ciclo, desde el «desarrollo tecnológico → demostración → difusión industrial → acceso a mercados extranjeros».
① Desarrollo de tecnologías básicas comunes
- Modelo fundacional para robótica
- Modelo del mundo (simulación predictiva de la realidad)
- Plataforma informática basada en semiconductores para IA
Se prevé que estas 3 tecnologías principales se extiendan en el futuro no solo al sector manufacturero, sino también a otros ámbitos, como la logística, la agricultura, la gestión de catástrofes y los cuidados.
② Automatización de los procesos de fabricación
La estrategia consiste en establecer sistemas de fabricación autónoma de precisión, optimización de procesos y gestión de la producción basada en datos, principalmente en los sectores de la automoción, la fabricación de precisión y la construcción naval, para después extenderlos al mercado mundial.
③ Creación de un ecosistema
- Mejora de la normativa
- Apoyo a la inversión y al acceso a mercados extranjeros
- Creación de un sistema de formación de profesionales
- Posicionamiento anticipado en las normas internacionales
Es probable que, en particular, las normas internacionales se conviertan en un factor decisivo para determinar el futuro acceso de las empresas al mercado.
④ Cooperación entre la industria, las universidades y los centros de investigación
El objetivo es acelerar la comercialización de la tecnología y reducir la distancia entre las políticas públicas y la industria mediante una estructura de cooperación entre el Gobierno, las empresas y las universidades.
Cambios estructurales y riesgos para las empresas manufactureras
Esta política representa una oportunidad, pero también genera nuevos riesgos para las empresas.
① Riesgos derivados de la reorganización de la dependencia tecnológica
La transición de soluciones extranjeras a plataformas de IA desarrolladas en la República de Corea puede ocasionar problemas de compatibilidad con los sistemas existentes, costes de transición y estabilidad operativa.
② Riesgos relacionados con los datos y la seguridad
En las fábricas basadas en IA, los sensores, los robots y los sistemas de control están interconectados. Por ello, la filtración de datos industriales, los ciberataques o los fallos de los sistemas operativos pueden provocar directamente la interrupción de la producción.
③ Cambios en la estructura contractual y de responsabilidad
Si se amplía el funcionamiento basado en decisiones adoptadas por la IA, surgirán cuestiones jurídicas difíciles de resolver mediante las estructuras contractuales existentes, como la determinación del responsable en caso de error, la responsabilidad de los proveedores de software y robots y la responsabilidad por el tratamiento de datos.
④ Riesgos regulatorios y de certificación
Si en el futuro se introducen criterios de evaluación del rendimiento, normas de seguridad y normas internacionales, la falta de certificación o el incumplimiento de los requisitos pueden dar lugar a restricciones de acceso al mercado.
3. Consultoría empresarial | Oportunidades de negocio vinculadas a las políticas públicas y estrategias de respuesta
Las empresas deben abordar esta situación de las siguientes maneras.
① Elaboración de una estrategia empresarial vinculada a las políticas públicas
- Participación en proyectos públicos relacionados con la IA física
- Utilización de proyectos de demostración y bancos de pruebas
- Incorporación a estructuras de colaboración público-privada
② Estrategia de aplicación por sectores
- Fabricación: automatización de procesos y optimización operativa
- Logística: gestión de los flujos logísticos basada en IA
- Agricultura: sistemas agrícolas inteligentes
- Cuidados/seguridad: servicios basados en robótica
Dado que la forma de aplicación varía según el sector, se requiere una estrategia adaptada a cada uno.
③ Estrategia de exportación
Puesto que el Gobierno pretende exportar el «paquete K-Manufacturing de fábricas inteligentes», las tecnologías verificadas en la República de Corea pueden servir como base para acceder a oportunidades en mercados extranjeros.
④ Estrategia de respuesta a las políticas públicas y de relaciones institucionales
La política todavía no se ha aprobado de forma definitiva y existe margen para incorporar las opiniones de las empresas.
Principales áreas de asesoramiento de los abogados
La expansión de la IA física no es una cuestión meramente tecnológica, sino un ámbito en el que convergen el Derecho, los contratos, la regulación, los datos y la política industrial.
Por tanto, en el proceso de consultoría empresarial resulta necesario contar con asesoramiento jurídico en las siguientes materias.
Principales áreas de asesoramiento
- Diseño de la estructura contractual para implantar sistemas de fabricación basados en IA
- Contratos de suministro de robots y software y distribución de responsabilidades
- Revisión de los riesgos jurídicos relacionados con la recopilación, el uso y la seguridad de los datos
- Creación de sistemas de protección de la tecnología industrial y gestión de secretos comerciales
- Estrategia de adaptación a las normas internacionales y a los requisitos de certificación
- Revisión jurídica de la participación en programas públicos de apoyo
- Diseño de la estructura de responsabilidad en caso de errores o accidentes de la IA
- Adaptación a la normativa y a los controles de exportación al acceder a mercados extranjeros
En particular, dado que la IA física produce «resultados físicos», puede generar riesgos de responsabilidad por daños y de seguridad mucho mayores que los asociados al software tradicional.
El elemento central de la consultoría empresarial es la «reorganización de la estructura operativa»
Esta política de IA física supone el punto de partida de un cambio estructural que va más allá de la incorporación de tecnología y reorganiza el propio modelo operativo de las empresas manufactureras.
En particular, se considera que los próximos 3 años serán decisivos para determinar el liderazgo en el ámbito de la IA física, y es muy probable que las diferencias de competitividad entre empresas aumenten considerablemente en función de las estrategias que elijan durante este periodo.
Por tanto, la consultoría empresarial debe centrarse en diseñar de forma integral la reorganización de la estructura operativa, la creación de sistemas de datos y seguridad, la revisión de las estructuras contractuales y de responsabilidad y la elaboración de estrategias vinculadas a las políticas públicas.
Puede considerarse que las empresas manufactureras, logísticas y de TIC han entrado en una etapa en la que deben desarrollar simultáneamente sus inversiones tecnológicas, la gestión de riesgos jurídicos y sus estrategias de respuesta a las políticas públicas.
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