Consultoría empresarial | La estrategia nacional de IA física cobra impulso: las empresas manufactureras y de TIC deben reorganizar sus estructuras de respuesta

El principal punto de partida de esta política es la presentación del laboratorio de demostración del KAIST.

Hasta ahora, las empresas manufactureras surcoreanas han dependido de software extranjero valorado en cientos de millones de wones surcoreanos para gestionar sus fábricas. Esta estructura no solo suponía una carga económica, sino que también generaba riesgos de dependencia tecnológica y de pérdida de control sobre los datos.

Este laboratorio constituye un ejemplo de integración de sensores, sistemas de control, robótica y software de fabricación mediante tecnología nacional para articular todo el sistema operativo de una fábrica en una única plataforma de IA.

En particular, el «director de fábrica con inteligencia artificial (agente operativo)» optimiza en tiempo real la logística y los programas de producción mediante un gemelo digital, y plantea así una estructura fabril de toma de decisiones autónoma distinta del modelo operativo tradicional basado en ERP y MES.

Desde la perspectiva de la consultoría empresarial, no se trata simplemente de incorporar una tecnología, sino de introducir los siguientes cambios estructurales.

• Automatización de las decisiones sobre el funcionamiento de la fábrica
• Optimización integrada de la producción, la logística y los equipos
• Transición hacia un sistema de gestión en tiempo real basado en datos
• Superación de la dependencia de soluciones extranjeras y refuerzo de la soberanía tecnológica

La competitividad de las empresas manufactureras ya no depende del tamaño de sus instalaciones, sino de su capacidad operativa basada en IA.

Esta política representa una oportunidad, pero también genera nuevos riesgos para las empresas.

① Riesgos derivados de la reorganización de la dependencia tecnológica

La transición de soluciones extranjeras a plataformas de IA desarrolladas en la República de Corea puede ocasionar problemas de compatibilidad con los sistemas existentes, costes de transición y estabilidad operativa.

② Riesgos relacionados con los datos y la seguridad

En las fábricas basadas en IA, los sensores, los robots y los sistemas de control están interconectados. Por ello, la filtración de datos industriales, los ciberataques o los fallos de los sistemas operativos pueden provocar directamente la interrupción de la producción.

③ Cambios en la estructura contractual y de responsabilidad

Si se amplía el funcionamiento basado en decisiones adoptadas por la IA, surgirán cuestiones jurídicas difíciles de resolver mediante las estructuras contractuales existentes, como la determinación del responsable en caso de error, la responsabilidad de los proveedores de software y robots y la responsabilidad por el tratamiento de datos.

④ Riesgos regulatorios y de certificación

Si en el futuro se introducen criterios de evaluación del rendimiento, normas de seguridad y normas internacionales, la falta de certificación o el incumplimiento de los requisitos pueden dar lugar a restricciones de acceso al mercado.

La expansión de la IA física no es una cuestión meramente tecnológica, sino un ámbito en el que convergen el Derecho, los contratos, la regulación, los datos y la política industrial.

Por tanto, en el proceso de consultoría empresarial resulta necesario contar con asesoramiento jurídico en las siguientes materias.

Principales áreas de asesoramiento

• Diseño de la estructura contractual para implantar sistemas de fabricación basados en IA
• Contratos de suministro de robots y software y distribución de responsabilidades
• Revisión de los riesgos jurídicos relacionados con la recopilación, el uso y la seguridad de los datos
• Creación de sistemas de protección de la tecnología industrial y gestión de secretos comerciales
• Estrategia de adaptación a las normas internacionales y a los requisitos de certificación
• Revisión jurídica de la participación en programas públicos de apoyo
• Diseño de la estructura de responsabilidad en caso de errores o accidentes de la IA
• Adaptación a la normativa y a los controles de exportación al acceder a mercados extranjeros

En particular, dado que la IA física produce «resultados físicos», puede generar riesgos de responsabilidad por daños y de seguridad mucho mayores que los asociados al software tradicional.

Esta política de IA física supone el punto de partida de un cambio estructural que va más allá de la incorporación de tecnología y reorganiza el propio modelo operativo de las empresas manufactureras.

En particular, se considera que los próximos 3 años serán decisivos para determinar el liderazgo en el ámbito de la IA física, y es muy probable que las diferencias de competitividad entre empresas aumenten considerablemente en función de las estrategias que elijan durante este periodo.

Por tanto, la consultoría empresarial debe centrarse en diseñar de forma integral la reorganización de la estructura operativa, la creación de sistemas de datos y seguridad, la revisión de las estructuras contractuales y de responsabilidad y la elaboración de estrategias vinculadas a las políticas públicas.

Puede considerarse que las empresas manufactureras, logísticas y de TIC han entrado en una etapa en la que deben desarrollar simultáneamente sus inversiones tecnológicas, la gestión de riesgos jurídicos y sus estrategias de respuesta a las políticas públicas.

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