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Réglementation de l’IA

La réglementation de l’IA repose sur une structure à plusieurs niveaux combinant principalement la Loi-cadre sur l’IA de la République de Corée et son décret d’application, ainsi que des notifications et lignes directrices ministérielles et la Loi sur la protection des données personnelles. Des mesures sont mises en œuvre pour faire face aux évolutions réglementaires et politiques.

1. Réglementation de l’IA | État de la Loi-cadre, de son décret d’application et de l’environnement réglementaire

État de l’environnement réglementaire relatif à la Loi-cadre sur l’IA et à son décret d’application

La réglementation de l’IA a véritablement pris effet autour de la « Loi-cadre sur le développement de l’intelligence artificielle et l’établissement d’une base de confiance » de la République de Corée (ci-après la « Loi-cadre sur l’IA ») et de son décret d’application, entrés en vigueur le 22 janvier 2026.

La Loi-cadre sur l’IA ne réglemente pas tous les systèmes d’intelligence artificielle, mais impose, pour certains types d’entre eux, des obligations qui influent directement sur l’ensemble de la structure des activités et de la conception des services.

∙ intelligence artificielle à fort impact susceptible d’avoir des effets significatifs sur la vie, l’intégrité physique ou les droits fondamentaux

∙ intelligence artificielle générative produisant notamment des textes, des images ou des vidéos

∙ intelligence artificielle à haute performance dotée d’une puissance de calcul supérieure à un certain seuil

Ces systèmes sont soumis à des obligations de notification préalable et d’étiquetage, d’examen préalable de leur qualification comme IA à fort impact, d’élaboration d’un plan de gestion des risques et de modalités d’explication, de mise en place de mesures de protection des utilisateurs et de conservation des documents pendant 5 ans.

Survenance des risques liés à la réglementation

C’est à ce stade que les difficultés apparaissent.

▷ Ce service relève-t-il de l’IA à fort impact ?

▷Ce niveau d’explication satisfait-il à l’obligation d’explication ?

▷Ce mode d’étiquetage satisfait-il aux exigences applicables aux hypertrucages ?

▷Quel niveau doit atteindre le plan de gestion des risques pour être considéré comme approprié ?

Ces questions se situent à l’intersection de l’appréciation technique et de l’interprétation juridique et peuvent difficilement être résolues par un simple contrôle interne de conformité.

En outre, la Loi-cadre sur l’IA se trouve actuellement dans sa phase initiale d’application, au cours de laquelle les critères d’interprétation et de mise en œuvre se construisent.

Il est également probable que le décret d’application, les notifications et les lignes directrices soient précisés par de futures adoptions ou modifications, tandis que les discussions politiques se poursuivent à l’Assemblée nationale et au sein du gouvernement de la République de Corée.

Par conséquent, les entreprises doivent respecter les règles en vigueur tout en adoptant une démarche stratégique au stade de l’élaboration des lois et des dispositifs, notamment par la présentation d’observations sur les projets de modification des textes d’application, une action commune du secteur et des concertations sur les politiques publiques.

2. Réglementation de l’IA | Risques juridiques susceptibles de se matérialiser

Risques juridiques concrets liés à la réglementation de l’IA

Une violation de la réglementation de l’IA ne se limite pas à la question des amendes administratives.

Une appréciation erronée de la qualification comme IA à fort impact peut entraîner les risques suivants.

∙ injonction de mise en conformité et amende administrative

∙ ouverture d’une enquête factuelle

∙ couverture médiatique et risque réputationnel

∙ violations combinées avec la Loi sur la protection des données personnelles et les réglementations sectorielles

∙ demandes de dommages-intérêts et risque de litiges collectifs

Pour les services d’IA générative en particulier, le non-respect de l’obligation d’étiquetage peut porter directement atteinte à la confiance accordée à la plateforme. Dans les domaines de l’IA à fort impact, notamment le recrutement, le crédit et l’évaluation, il est fortement susceptible de susciter des controverses relatives à la discrimination et à l’atteinte aux droits fondamentaux.

L’enjeu central de la réglementation de l’IA dépasse donc la seule détermination d’une violation et réside dans la manière dont l’autorité de régulation interprétera et appliquera les règles au cas concerné.

De plus, les entreprises exerçant leurs activités à l’échelle mondiale peuvent être confrontées simultanément à des conflits avec le règlement européen sur l’intelligence artificielle, le RGPD ou les règles relatives aux transferts internationaux de données. L’interprétation de la réglementation coréenne de l’IA peut également influencer leur stratégie de mise en conformité avec les réglementations étrangères.

Nécessité d’une réponse réglementaire

Dans le domaine de la réglementation de l’IA, les interprétations administratives et les orientations en matière d’application constituent davantage les critères concrets que le seul texte de loi.

Il est difficile de statuer uniquement sur la base d’une appréciation interne, sans échanges avec l’autorité de régulation, sur les questions suivantes.

∙ critères permettant de déterminer si un service d’IA particulier relève de l’IA à fort impact

∙ portée appropriée du mode d’étiquetage de l’IA générative

∙ niveau des mesures visant à garantir la sécurité et la fiabilité, ainsi que portée de leur documentation

∙ possibilité d’appliquer une exception et stratégie de réponse à une enquête factuelle

Lorsqu’une entreprise poursuit ses activités sur le seul fondement de son appréciation interne alors que les critères d’interprétation restent incertains, il ne peut être exclu que l’autorité de régulation exige ultérieurement une refonte complète ou une interruption de ces activités.

Il convient donc d’aller au-delà de l’examen des textes et d’inclure une stratégie consistant à définir en amont l’orientation interprétative et, si nécessaire, à engager des concertations avec les autorités compétentes.

3. Réglementation de l’IA | Périmètre d’intervention

La réglementation de l’IA est un domaine dans lequel les critères d’interprétation et les orientations politiques se construisent pendant la phase initiale d’application d’une nouvelle loi.


Le Cabinet d’avocats Daeryun accompagne les entreprises afin qu’elles ne se limitent pas à suivre a posteriori les règles, mais puissent participer dès le stade de leur élaboration grâce à des échanges stratégiques avec les autorités compétentes.

∙ examen préalable de la qualification comme intelligence artificielle à fort impact et réponse aux demandes de vérification

∙ assistance pour les demandes adressées aux ministères compétents, les demandes d’interprétation officielle et les concertations sur les politiques publiques

∙ présentation d’observations sur les projets d’adoption ou de modification des textes d’application et des notifications, ainsi que concertations sur les politiques publiques

∙ élaboration de stratégies d’action commune au niveau des associations et fédérations professionnelles

∙ conseil pour les demandes de bac à sable réglementaire ou de régime dérogatoire d’expérimentation et la négociation des conditions dérogatoires

Daeryun assure un suivi régulier des évolutions politiques et analyse les critères qui se construisent pendant la phase initiale d’application afin d’aider les entreprises à participer activement à leur élaboration, plutôt que d’intervenir uniquement a posteriori.

Réponse intégrée aux enquêtes et aux litiges

La réglementation de l’IA part d’une question d’interprétation administrative, mais peut immédiatement entrer dans le domaine contentieux lorsqu’elle conduit à une enquête factuelle, à une injonction de mise en conformité ou à une amende administrative.


Daeryun propose un dispositif intégré et continu couvrant la réponse aux procédures réglementaires et aux enquêtes jusqu’aux recours et contentieux administratifs.

∙ réponse aux enquêtes factuelles et élaboration d’une stratégie de production de documents

∙ réponse aux injonctions de mise en conformité et aux amendes administratives, ainsi que conduite des recours et contentieux administratifs

∙ conception d’une stratégie de défense concernant les violations combinées avec les réglementations sectorielles, notamment en matière de données personnelles, de finance et de santé

∙ analyse des conflits avec les réglementations mondiales de l’IA, notamment le règlement européen sur l’intelligence artificielle, et élaboration d’une stratégie de réponse

Le maintien d’une stratégie cohérente, du stade des concertations sur les politiques publiques jusqu’aux enquêtes et au contentieux, vise à préserver à la fois la continuité des activités et la valeur de l’entreprise.

Effets concrets pour les entreprises

Une réponse à la réglementation de l’IA associée à une démarche stratégique peut produire les effets suivants.

∙ réduction des risques d’interprétation concernant les questions essentielles, notamment la qualification comme IA à fort impact

∙ prévention en amont des risques liés aux futures enquêtes factuelles, aux injonctions de mise en conformité et à la réputation

∙ conception d’une structure de conformité réglementaire raisonnable permettant de maintenir le modèle économique

∙ anticipation des variations de l’intensité des contrôles résultant des évolutions politiques

La réglementation de l’IA n’a pas pour objet d’entraver la technologie, mais fixe des critères exigeant une utilisation responsable.


Ces critères peuvent toutefois varier en fonction de l’environnement politique et des interprétations administratives.

Daeryun aborde donc cette question sous l’angle des politiques publiques et de la gestion des risques afin d’aider les entreprises à conserver leur compétitivité technologique tout en maintenant les risques réglementaires à un niveau maîtrisable.

4. Réglementation de l’IA | Lorsqu’un accompagnement est nécessaire

Groupe IA et intelligence des données de Daeryun dédié à la réglementation de l’IA

La réponse à la réglementation de l’IA devient progressivement un domaine de gestion directement lié à la stratégie commerciale des entreprises.

En particulier, la réglementation de l’IA ne constitue pas seulement une réglementation technologique, mais s’étend à des risques de gestion liés notamment à la valeur de l’entreprise, aux investissements, aux M&A, à l’examen préalable à la cotation et à l’évaluation ESG.

Une erreur d’interprétation au stade initial peut aller au-delà d’une simple amende administrative et entraîner une modification du modèle économique, un retard des investissements ou une diminution de la valeur de l’entreprise.

Dispositif d’accompagnement de Daeryun

Afin de faire face à cet environnement, le Cabinet d’avocats Daeryun a mis en place un dispositif intégré centré sur son groupe IA et intelligence des données.

Le département Conformité IA procède tout d’abord à un diagnostic préalable des risques juridiques susceptibles de survenir à toutes les étapes, de l’adoption à l’exploitation de l’IA, et examine globalement la conformité avec la Loi-cadre sur l’IA, la Loi sur la protection des données personnelles et les réglementations sectorielles.

Par l’intermédiaire de son département Stratégie d’IA verticale, Daeryun tient également compte de l’environnement réglementaire propre à chaque secteur, notamment la finance, l’industrie manufacturière, la santé et les contenus, afin d’accompagner une conception stratégique adaptée à la structure des activités, au-delà de la seule réponse réglementaire.

En outre, le département Cybersécurité & Gestion de crise élabore des stratégies de réponse aux autorités de régulation et de communication externe en cas de fuite de données personnelles, de piratage ou d’incident de sécurité. Le département Analyse forensique numérique & e-discovery établit quant à lui les bases nécessaires à la réponse aux enquêtes et aux litiges grâce à l’analyse des preuves électroniques et à la reconstitution des faits.

Lorsqu’une entreprise a besoin d’une appréciation de la qualification comme IA à fort impact, de concevoir les modalités d’étiquetage, de mettre en place un système de gestion des risques ou d’élaborer une stratégie à l’égard des autorités compétentes dans le cadre de l’adoption ou du développement de l’IA, elle peut solliciter un conseil juridique en matière d’IA auprès du Cabinet d’avocats Daeryun.

Daeryun propose un dispositif stratégique et continu de réponse réglementaire, depuis le stade de l’élaboration des politiques publiques jusqu’à celui des enquêtes.

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