أخلاقيات الذكاء الاصطناعي AI

يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج نتائج تتجاوز نطاق التنبؤ والتحكم البشري بناءً على درجة عالية من الاستقلالية والقدرة على التعلم، لذا فإن الاعتبارات الأخلاقية والقانونية المتعلقة بالمسؤولية وإمكانية التحكم في النتائج ضرورية.

خصوصاًعندما يؤدي الذكاء الاصطناعي وظائف الحكم مثل التقييم والتوصية والتصنيف والاختيار، فإنه يؤثر على حقوق وفرص أصحاب المصلحة.يمكن أن تؤثر عليك.

وعليه، فمن الضروري أن يكون هناك هيكل للتحكم البشري، والأطراف المسؤولة، وأجهزة السلامة منذ مرحلة التصميم.

يتم التأكيد على أهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر من خلال الأحداث التي وقعت بالفعل وليس من خلال "مناقشة الاحتمالات".

تظهر الحوادث في مجالات السلامة مثل القيادة الذاتية، والخسائر الناجمة عن الحكم الآلي في المجالات المالية والاستثمارية، والنتائج التمييزية الناجمة عن تحيز البيانات أنه إذا أهملت الشركة المبادئ الأخلاقية، فقد يؤدي ذلك إلى نزاع حول المسؤولية وانهيار الثقة.

تميل قضايا أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بقوة إلى التعمق والتوسع كامتداد لأخلاقيات الإنترنت الحالية، مثل تسرب المعلومات الشخصية، وانتهاك الخصوصية، وفجوات الوصول إلى المعلومات.

هناوإذا استجبنا فقط بطريقة رد الفعل كما حدث في الماضي، فإن حجم الضرر سوف يتزايد حتما، ويتطلب الأمر حوكمة أخلاقية تتمحور حول التفتيش الاستباقي والوقاية.إنها تعمل.

ترتبط المناقشات حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بـ "توحيد الأخلاقيات"، بما في ذلك وضع مبادئ توجيهية للأخلاقيات، ويمكن أن يؤثر مستوى الحوكمة الأخلاقية لدى الشركة في عملية تشكيل المعايير العالمية على ثقة السوق والقدرة التنافسية للعقود.

إن القيمة العليا لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي هي الإنسانية، ومن المبادئ الأساسية لتحقيق ذلك مبدأ الكرامة الإنسانية، ومبدأ الصالح العام للمجتمع، ومبدأ هدفية التكنولوجيا.

في ممارسة الشركاتوتتجسد هذه المبادئ في شكل منع حوادث السلامة وانتهاكات حقوق الإنسان، وضمان إمكانية الوصول إلى الضعفاء والضعفاء اجتماعيا، والتحكم في شرعية الغرض ونطاق الاستخدام.يجب أن يكون.

بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لاحتمال حدوث تضارب بين المبادئ، فإن التسوية والتوثيق المناسب لسياق الخدمة أمران مهمان.

وتتكون المتطلبات الأساسية العشرة من حماية حقوق الإنسان، وحماية الخصوصية، واحترام التنوع، وعدم الانتهاك، والعلنية، والتضامن، وإدارة البيانات، والمسؤولية، والسلامة، والشفافية.

الشركةالتحول من منظور "ما هي الضوابط التي ننفذها" إلى المعايير التشغيليةعليك أن تفعل ذلك.

على سبيل المثال، يجب ربط احترام التنوع بالتحقق من تمثيل البيانات، واختبار التحيز، وتصميم إمكانية الوصول، وسياسات الحد من التمييز.

ومن ناحية أخرى، يجب أن تكون الشفافية فعالة من خلال إخطار المستخدم، وتحديد مستوى التوضيح، والإخطار المسبق بالمخاطر والاحتياطات، وتشغيل قنوات الاستفسار والاعتراض.

بالإضافة إلى ذلك، يجب تنفيذ المساءلة من خلال تحديد الأدوار والسلطة، وتقسيم المسؤولية عند استخدام الحلول الخارجية، وبروتوكولات الاستجابة وأنظمة الإبلاغ عند وقوع حادث.

إذا أدى الافتقار إلى تمثيل بيانات التعلم أو افتراضات التصميم إلى نتائج غير مواتية لمجموعات معينة، فمن الممكن أن يتصاعد الأمر إلى قضية تمييز.

وخاصة التوظيف والتقييم والقرض والتأمين والرعاية الطبية وما إلى ذلك.في المناطق الحساسة، من المرجح أن يُطلب منك تبرير النتائج وشرحها.ومن الضروري التحقق المسبق ووضع معايير للرد على النزاعات.

إذا تم جمع المعلومات الشخصية أو دمجها أو استخدامها في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي وتشغيله، أو إذا تم استخدامها لأغراض أخرى، فقد يكون هناك خطر حدوث انتهاكات تنظيمية وتعويض عن الأضرار.

هكذاتصميم ضوابط إدارة البيانات مثل تقليل البيانات، والتحكم في الوصول، وإلغاء تحديد الهوية، ومعايير التخزين والتدمير إلى جانب المتطلبات الأخلاقيةعليك أن تفعل ذلك.

يمكن أن تؤدي الأعطال والهلوسة والأخطاء ونقاط الضعف الأمنية والثقة المفرطة في اتخاذ القرارات الآلية إلى وقوع حوادث.

بالإضافة إلى ذلك، عند وقوع حادثيؤثر الفشل في توضيح "سبب الحصول على النتيجة وما هي الضوابط المطبقة" على حكم الشركة على تقييم الخطأ والموثوقية.يمكن أن تؤثر عليك.

ولذلك، هناك حاجة إلى مراقبة الأداء، وتقييم المخاطر، والإشراف البشري، وانقطاع التيار في حالات الطوارئ، وأنظمة التسجيل والتوثيق.

يجب على الشركات أولاً تنظيم مكان استخدام الذكاء الاصطناعي في خدماتها وعملياتها الداخلية وتحديد الأولويات من خلال تحديد مشكلات التحيز والخصوصية والسلامة والشفافية بناءً على تدفق البيانات ونقاط اتخاذ القرار الآلي.

وعلى وجه الخصوص، من المفيد التمييز بين خدمات الاتصال بالعملاء وأنظمة اتخاذ القرار الداخلية وتطبيق مستويات مخاطر مختلفة ونقاط قوة رقابية.

مجال المساعدة في داريون

من أجل تحويل المبادئ الأخلاقية والمتطلبات الأساسية إلى لوائح وعمليات داخلية، يجب إعادة تنظيم المبادئ التوجيهية الأخلاقية، ومعايير إدارة البيانات، ومعايير التشغيل النموذجية، وسياسات الإخطار والتفسير، وإجراءات الاعتراض والتخفيف من الأضرار، وأدلة الاستجابة للحوادث.

بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام الحلول الخارجية أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، يجب توضيح تقسيم المسؤوليات ونطاق التحقق من خلال العقود وإجراءات التشغيل.

مجال المساعدة في داريون

في المرحلة التشغيلية، يجب الحفاظ على الفعالية من خلال مراقبة التحيز وتدهور الأداء، وفحوصات السلامة، والضوابط الأمنية، والحفاظ على السجلات وسجلات القرارات، والتدريب المنتظم.

وعلى وجه الخصوص، يجب ترقية الإدارة الأخلاقية إلى شكل مستدام من خلال تكرار تقييمات الأثر وتدابير التحسين كلما تم تقديم خدمات جديدة أو تغيرت المعايير.

مجال المساعدة في داريون

تدير شركة المحاماة رقم داريون مجموعة الذكاء الاصطناعي وذكاء البيانات وتدعم تنفيذ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من خلال "الامتثال المثبت" بدلاً من "الإعلان".

من خلال الربط العضوي بين مراجعة الامتثال للذكاء الاصطناعي، وإنشاء استراتيجية خاصة بالصناعة، والاستجابة لحوادث الأمن السيبراني، وقدرات التحليل الجنائي الرقمي، فإننا نقدم نظام دعم سلسًا بدءًا من تشخيص المخاطر الأخلاقية وحتى الاستجابة للحوادث.

على وجه التحديد، نقوم بتشخيص مشكلات التحيز والخصوصية والسلامة والشفافية التي قد تنشأ خلال عملية استخدام الذكاء الاصطناعي بأكملها وفقًا لهيكل الخدمة وتدفق البيانات، ونقدم نصائح عملية حول تحويلها إلى لوائح داخلية وضوابط تشغيلية.

بالإضافة إلى ذلك، فيما يتعلق بالأمن السيبراني والاستجابة للأزمات وقدرات الطب الشرعي الرقمي، فإننا نساعد الشركات على تحويل المخاطر الأخلاقية إلى مجال إدارة يمكن السيطرة عليه من خلال دعم تنظيم الحقائق في حالة وقوع حادث، وإنشاء نظام أدلة، وتوثيق الاستجابة.

إذا كنت في موقف تحتاج فيه إلى مراجعة ذات صلة ومشورة عملية، فيرجى الاتصال بمحامي الشركة في أي وقت.