Conseil aux entreprises | Mise en œuvre de la stratégie nationale relative à l’IA physique… nécessité de réorganiser les structures des entreprises manufacturières et du secteur des TIC

Le principal point de départ de cette politique est la présentation du laboratoire de démonstration du KAIST.

Jusqu’à présent, les entreprises manufacturières coréennes dépendaient, pour l’exploitation de leurs usines, de logiciels étrangers représentant plusieurs centaines de millions de wons sud-coréens. Cette structure engendrait à la fois une charge financière, une dépendance technologique et des risques liés au contrôle des données.

Ce laboratoire constitue un exemple dans lequel l’ensemble des capteurs, des systèmes de commande, des robots et des logiciels de fabrication a été intégré au moyen de technologies nationales afin de réunir le système d’exploitation de l’usine au sein d’une seule plateforme d’IA.

En particulier, le « directeur d’usine doté d’une IA (agent opérationnel) » optimise en temps réel la logistique et les calendriers de production grâce à un jumeau numérique, proposant ainsi une structure d’usine à prise de décision autonome qui se distingue des modes d’exploitation traditionnels centrés sur les ERP et les MES.

Du point de vue du conseil aux entreprises, il ne s’agit pas d’une simple adoption technologique, mais des transformations structurelles suivantes.

• Automatisation des décisions relatives à l’exploitation de l’usine
• Optimisation intégrée de la production, de la logistique et des équipements
• Transition vers une gestion en temps réel fondée sur les données
• Réduction de la dépendance à l’égard des solutions étrangères et renforcement de la souveraineté technologique

La compétitivité des entreprises manufacturières ne dépend donc plus de la seule taille de leurs équipements, mais de leur capacité d’exploitation fondée sur l’IA.

Cette politique représente une opportunité, mais elle engendre également de nouveaux risques pour les entreprises.

① Risques liés à la restructuration de la dépendance technologique

Le passage de solutions étrangères à une plateforme d’IA coréenne peut soulever des difficultés de compatibilité avec les systèmes existants, de coûts de transition et de stabilité opérationnelle.

② Risques liés aux données et à la sécurité

Dans une usine fondée sur l’IA, les capteurs, les robots et les systèmes de commande sont tous interconnectés. Les fuites de données industrielles, les cyberattaques ou les défaillances des systèmes d’exploitation peuvent donc entraîner directement une interruption de la production de l’entreprise.

③ Évolution des structures contractuelles et de responsabilité

Si les activités reposant sur des décisions prises par l’IA se généralisent, des questions juridiques difficiles à résoudre au moyen des structures contractuelles existantes se poseront, notamment quant à la personne responsable en cas d’erreur, à la responsabilité des fournisseurs de logiciels et de robots ainsi qu’à celle liée au traitement des données.

④ Risques liés à la réglementation et à la certification

Si des critères d’évaluation des performances, des normes de sécurité et des normes internationales sont instaurés à l’avenir, une certification insuffisante ou le non-respect des exigences pourra directement restreindre l’accès au marché.

Le développement de l’IA physique ne constitue pas seulement une question technologique : il concerne également le droit, les contrats, la réglementation, les données et la politique industrielle.

Dans le cadre du conseil aux entreprises, l’accompagnement juridique doit donc notamment porter sur les domaines suivants.

Principaux domaines de conseil

• Conception de la structure contractuelle relative à l’adoption de systèmes de fabrication fondés sur l’IA
• Contrats de fourniture de robots et de logiciels et répartition des responsabilités
• Examen des risques juridiques liés à la collecte, à l’utilisation et à la sécurité des données
• Mise en place de systèmes de protection des technologies industrielles et de gestion des secrets d’affaires
• Stratégie de mise en conformité avec les normes internationales et les exigences de certification
• Examen juridique relatif à la participation aux programmes d’aide gouvernementale
• Conception de la structure de responsabilité en cas d’erreur ou d’accident lié à l’IA
• Gestion de la réglementation et du contrôle des exportations lors d’une expansion internationale

L’IA physique étant une IA qui produit des « conséquences physiques », elle peut entraîner des risques de dommages-intérêts et de responsabilité en matière de sécurité bien plus importants que ceux associés aux logiciels traditionnels.

Cette politique relative à l’IA physique marque le début d’une transformation structurelle qui dépasse l’adoption de technologies et réorganise le mode d’exploitation même des entreprises manufacturières.

Les 3 prochaines années sont notamment considérées comme une période déterminante pour le leadership dans le domaine de l’IA physique. Les stratégies choisies durant cette période pourraient donc creuser sensiblement les écarts de compétitivité entre les entreprises.

Ainsi, le conseil aux entreprises doit principalement permettre de concevoir de manière intégrée la réorganisation des structures d’exploitation des usines, la mise en place de systèmes de gestion des données et de la sécurité, l’adaptation des structures contractuelles et de responsabilité ainsi que l’élaboration de stratégies liées aux politiques publiques.

Les entreprises des secteurs manufacturier, logistique et des TIC sont désormais entrées dans une phase où elles doivent mettre en place simultanément des investissements technologiques, une gestion des risques juridiques et une stratégie de suivi des politiques publiques.

🔗Prendre rendez-vous pour une consultation juridique avec un avocat en droit des entreprises peut permettre d’examiner des mesures destinées à anticiper ces risques.