ไปยังการค้นหาแบบรวม

การวิเคราะห์คดี / ข่าวสารกฎหมาย

การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ปรับปรุงแนวทางข้อมูลนามแฝงทั้งฉบับ คาดว่ากลยุทธ์การใช้ข้อมูลขององค์กรจะเปลี่ยนแปลง

คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสาธารณรัฐเกาหลีเปิดเผยว่าจะปรับปรุง 「แนวทางการประมวลผลข้อมูลนามแฝง」 ทั้งฉบับ ด้วยเหตุนี้ คาดว่ากลยุทธ์การใช้ข้อมูลขององค์กรจะเปลี่ยนแปลงไป

1. การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ภูมิหลังของการปรับปรุงแนวทาง

คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสาธารณรัฐเกาหลีประกาศปรับปรุง 「แนวทางการประมวลผลข้อมูลนามแฝง」 ทั้งฉบับเมื่อวันที่ 31 มีนาคม 2026

แม้การปรับปรุงครั้งนี้มิใช่การแก้ไขตัวบทกฎหมาย แต่ส่งผลโดยตรงต่อองค์กร หน่วยงานภาครัฐ และผู้พัฒนา AI โดยทั่วไป เนื่องจากเป็นการ ปรับโครงสร้างหลักเกณฑ์ในทางปฏิบัติเกี่ยวกับวิธีออกแบบ ตรวจสอบ และจัดทำเอกสารสำหรับข้อยกเว้นในการประมวลผลข้อมูลนามแฝงอย่างเป็นพื้นฐาน

สาระสำคัญของการปรับปรุงครั้งนี้คือการเปลี่ยนจากการดำเนินงานแบบเป็นทางการและใช้หลักเกณฑ์เดียวกันทั้งหมด ไปสู่ระบบการพิจารณาตามระดับความเสี่ยง

ด้วยเหตุนี้ ต่อไปองค์กรต้องพิจารณาการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลนามแฝงเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในฐานะส่วนหนึ่งของระบบธรรมาภิบาลข้อมูลโดยรวม

การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ภูมิหลังของการปรับปรุงแนวทาง


การปรับปรุงทั้งฉบับครั้งนี้จัดทำขึ้นโดยสะท้อนปัญหาในทางปฏิบัติที่มีการหยิบยกขึ้นอย่างต่อเนื่อง

คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสาธารณรัฐเกาหลีได้สำรวจข้อเท็จจริงและสัมภาษณ์เชิงลึกองค์กรด้าน AI จำนวน 50 แห่งและหน่วยงานภาครัฐจำนวน 1,441 แห่ง โดยพบประเด็นปัญหาสำคัญดังต่อไปนี้

  • ความไม่ชัดเจนของหลักเกณฑ์การประเมินความเสี่ยง
  • ภาระด้านการจัดทำเอกสารและกระบวนการที่มากเกินไป
  • ความไม่สอดคล้องระหว่างสภาพแวดล้อมการพัฒนา AI กับหลักเกณฑ์กำกับดูแล
  • ภาระในการตรวจสอบข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทั้งหมด เช่น วิดีโอ รูปภาพ และข้อความ

ที่ผ่านมา แม้เป็นกรณีเดียวกัน แต่ข้อสรุปมักแตกต่างกันตามหน่วยงานหรือผู้รับผิดชอบ อีกทั้งผู้ปฏิบัติงานมีแนวโน้มดำเนินการอย่างระมัดระวังเกินควรโดยไม่คำนึงถึงความเสี่ยงที่แท้จริง เนื่องจากกังวลต่อภาระความรับผิด

การปรับปรุงครั้งนี้จึงแก้ไขโครงสร้างดังกล่าวและเปลี่ยนไปสู่ระบบที่พิจารณาทั้งสภาพความเป็นจริงในการใช้ข้อมูลและความเสี่ยงในการระบุตัวบุคคลอีกครั้ง

2. การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | สาระสำคัญของการปรับปรุง

สาระสำคัญของการปรับปรุงครั้งนี้มีดังต่อไปนี้

รายการ

ปัญหาก่อนการปรับปรุง

เนื้อหาที่ปรับปรุง

ความหมายในทางปฏิบัติ

การประเมินระดับความเสี่ยง

ผลการพิจารณาแตกต่างกันตามหน่วยงาน

นำหลักเกณฑ์ด้านผู้ใช้ข้อมูลและสภาพแวดล้อมการประมวลผลมาใช้

ทำให้การพิจารณามีความสอดคล้องกัน

กระบวนการและเอกสาร

เรียกร้องเอกสารมากเกินไป

กำหนดแตกต่างกันตามระดับความเสี่ยง

ลดต้นทุนสำหรับกรณีความเสี่ยงต่ำ

การพัฒนา AI

วัตถุประสงค์และระยะเวลาขาดความยืดหยุ่น

ขยายวัตถุประสงค์และกำหนดระยะเวลาอย่างยืดหยุ่น

สามารถพัฒนาโมเดลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ภาระในการตรวจสอบข้อมูลทั้งหมด

อนุญาตให้ตรวจสอบโดยการสุ่มตัวอย่าง

สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก

ระบบเอกสาร

โครงสร้างที่ปะปนกัน

แยกเล่มหลักและเล่มแยกต่างหาก

เข้าถึงข้อมูลในทางปฏิบัติได้สะดวกขึ้น

การนำระบบการพิจารณาตามระดับความเสี่ยงมาใช้

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือการกำหนดมาตรฐานหลักเกณฑ์การประเมินระดับความเสี่ยง

เดิมใช้วิธีประเมินโดยแจกแจงปัจจัยเสี่ยงแต่ละรายการ แต่ภายหลังการปรับปรุงให้พิจารณาโดยยึดหลักเกณฑ์สองประการต่อไปนี้เป็นหลัก

ด้วยเหตุนี้ จึงได้กำหนดโครงสร้างดังต่อไปนี้

ประเภท

หลักเกณฑ์การพิจารณา

ระดับความเสี่ยง

การใช้ภายในโดยผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลรายเดียวกัน

ไม่มีการให้ข้อมูลแก่บุคคลภายนอก วิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลภายใน

ความเสี่ยงต่ำ

การให้ข้อมูลแก่บุคคลที่ 3 + สภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้

สามารถควบคุมได้ เช่น พื้นที่วิเคราะห์

ความเสี่ยงปานกลาง

การให้ข้อมูลแก่บุคคลที่ 3 + สภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถควบคุมได้

การนำข้อมูลออกไปภายนอก เป็นต้น

ความเสี่ยงสูง

การกำหนดกระบวนการและเอกสารแตกต่างกันตามระดับความเสี่ยง

  • จำนวนแบบฟอร์ม: ลดจาก 24 ประเภท → 10 ประเภท
  • ความเสี่ยงต่ำ: ใช้เอกสารขั้นต่ำและให้ผู้รับผิดชอบตรวจสอบ
  • ความเสี่ยงปานกลาง·สูง: ตรวจสอบเชิงลึกตามแต่ละขั้นตอน

โครงสร้างนี้ได้รับการออกแบบเพื่อลดอุปสรรคในการเริ่มโครงการที่มีความเสี่ยงต่ำ ขณะเดียวกันก็ทำให้โครงการที่มีความเสี่ยงสูงได้รับการจัดการอย่างละเอียดมากขึ้น

การสะท้อนสภาพแวดล้อมการพัฒนา AI

  • อนุญาตให้กำหนดวัตถุประสงค์ที่สามารถขยายได้
  • กำหนดระยะเวลาการประมวลผลได้อย่างยืดหยุ่น
  • สามารถเรียนรู้ซ้ำและพัฒนาโมเดลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

เมื่อข้อจำกัดด้านวัตถุประสงค์ที่เคยเคร่งครัดได้รับการผ่อนคลาย การออกแบบโครงการ AI จึงสามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

การปรับปรุงหลักเกณฑ์การประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

  • การตรวจสอบข้อมูลทั้งหมด → อนุญาตให้ตรวจสอบโดยการสุ่มตัวอย่าง
  • สะท้อนสภาพความเป็นจริงของการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก เช่น วิดีโอ เสียง และข้อความ

อย่างไรก็ตาม ภาระในการพิสูจน์เกี่ยวกับเหตุผลที่เลือกวิธีตรวจสอบ การออกแบบตัวอย่าง มาตรการเสริม และการเก็บรักษาบันทึกกลับเพิ่มขึ้น

3. การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ประเด็นสำคัญในทางปฏิบัติ

การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ประเด็นสำคัญในทางปฏิบัติ

สาระสำคัญของการปรับปรุงครั้งนี้คือการพิจารณาว่าการประมวลผลข้อมูลนามแฝงเป็นระบบบริหารจัดการตลอดทั้งกระบวนการ มิใช่เพียงเทคนิคอย่างหนึ่ง

องค์กรต้องสามารถอธิบายประเด็นดังต่อไปนี้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระดับความเสี่ยงมิใช่ค่าคงที่ แต่เป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงตามการออกแบบโครงการ

  • การใช้ภายใน → โดยพื้นฐานมีความเสี่ยงต่ำ
  • การให้ข้อมูลแก่ภายนอก → ระดับความเสี่ยงเพิ่มขึ้นตามระดับการควบคุม
  • ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง → โดยพื้นฐานเป็นปัจจัยที่มีความเสี่ยงสูง

ดังนั้น การจำแนกล่วงหน้าและการบันทึกเหตุผลในการปรับเปลี่ยนจึงมีแนวโน้มเป็นองค์ประกอบสำคัญของการกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎหมาย

กลยุทธ์รับมือขององค์กร

จากการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ องค์กรต้องจัดเตรียมกลยุทธ์รับมือดังต่อไปนี้

ฝ่ายกฎหมายและกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎหมาย

  • จำแนกประเภทโครงการใช้ข้อมูลทั้งหมดใหม่
  • ตรวจสอบว่าอยู่ภายใต้ข้อยกเว้นในการประมวลผลข้อมูลนามแฝงหรือไม่
  • กำหนดข้อความระบุวัตถุประสงค์ให้เฉพาะเจาะจง (การฝึก AI → แบ่งตามโมเดล·ตัวชี้วัด)

ฝ่ายข้อมูล·AI

  • ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง = ออกแบบโดยถือว่ามีความเสี่ยงสูง
  • ออกแบบการตรวจสอบโดยการสุ่มตัวอย่างและจัดทำระบบบันทึก
  • แยกข้อมูลฝึกออกจากผลลัพธ์ของบริการ

ฝ่ายรักษาความปลอดภัย·IT และฝ่ายธุรกิจ

  • ออกแบบโครงสร้างการให้ข้อมูลแก่ภายนอกใหม่
  • ตรวจสอบโครงสร้างสัญญากับผู้รับจ้างประมวลผล
  • จัดทำระบบควบคุมสิทธิการเข้าถึง การจัดการบันทึก และการนำข้อมูลออก

รายการตรวจสอบสำหรับการปฏิบัติงานขององค์กร

รายการต่อไปนี้เป็นหลักเกณฑ์ที่สามารถใช้ในการตรวจสอบภายในองค์กรได้

การใช้ข้อมูลและการบริหารระดับความเสี่ยง

  • มีหลักเกณฑ์จำแนกระดับความเสี่ยงล่วงหน้าสำหรับแต่ละโครงการหรือไม่
  • แยกการใช้ภายในออกจากการให้ข้อมูลแก่ภายนอกหรือไม่
  • มีสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ที่สามารถควบคุมได้หรือไม่

ระบบการแปลงเป็นข้อมูลนามแฝงและการตรวจสอบ

  • มีหลักเกณฑ์ตรวจสอบความเหมาะสมของวิธีแปลงเป็นข้อมูลนามแฝงหรือไม่
  • มีระบบตรวจสอบแยกต่างหากสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่
  • มีการจัดทำเอกสารเกี่ยวกับการออกแบบการตรวจสอบโดยการสุ่มตัวอย่างและกระบวนการเสริมหรือไม่

ระบบเอกสารและการพิสูจน์

  • กำหนดวัตถุประสงค์ให้มีความเฉพาะเจาะจง (ระดับโมเดล ตัวชี้วัด)
  • บันทึกเหตุผลประกอบการประเมินระดับความเสี่ยง
  • เก็บรักษาบันทึกกระบวนการตรวจสอบและอนุมัติ

โครงสร้างสัญญาและการให้ข้อมูลแก่ภายนอก

  • กำหนดข้อสัญญาคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในสัญญากับผู้รับจ้างประมวลผล
  • จัดทำระบบควบคุมการนำข้อมูลออกและบริหารสิทธิการเข้าถึง
  • จัดให้มีบันทึกและความสามารถในการติดตามย้อนหลัง

ข้อพิจารณาและแนวทางบริหารความเสี่ยง

การปรับปรุงครั้งนี้สะท้อนสาระดังต่อไปนี้

แม้ขอบเขตการใช้ข้อมูลจะขยายออกไป แต่ความรับผิดในการพิสูจน์ความชอบธรรมและความปลอดภัยของการใช้ข้อมูลดังกล่าวกลับเพิ่มขึ้น

การลดขั้นตอนสำหรับกรณีความเสี่ยงต่ำ การขยายวัตถุประสงค์ด้าน AI และการอนุญาตให้ตรวจสอบโดยการสุ่มตัวอย่าง ถือเป็นการผ่อนคลายกฎเกณฑ์อย่างชัดเจน แต่จะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรที่มีระบบบริหารความเสี่ยงซึ่งสามารถอธิบายได้เท่านั้น

แนวทางที่ปรับปรุงใหม่มิใช่เรื่องที่สามารถแก้ไขได้ด้วยมาตรการทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว และท้ายที่สุดแล้ว ความเหมาะสมของการประมวลผลข้อมูลนามแฝงขึ้นอยู่กับความสามารถในการอธิบายในทางกฎหมาย

สำนักงานกฎหมาย Daeryun ให้คำปรึกษาตลอดกระบวนการใช้ข้อมูลขององค์กรในด้านดังต่อไปนี้

โดยเฉพาะในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล IT และกฎหมาย การให้คำปรึกษาแบบบูรณาการที่ครอบคลุมทั้งเทคโนโลยีและกฎหมายช่วยให้สามารถเตรียมการรับมือในทางปฏิบัติได้

หากต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับเรื่องดังกล่าว สามารถดำเนินการ 🔗จองการปรึกษากฎหมายกับสำนักงานของเราได้

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ดูข้อมูลกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับคดีนี้

ดูข้อมูลกฎหมายเพิ่มเติม

จุดแข็งหลักของ Daeryun

พื้นหลังจุดแข็งหลักของ Daeryun
กลยุทธ์การดำเนินคดีด้วยเทคโนโลยี
AI และ IT เฉพาะของ Daeryun

กลยุทธ์การดำเนินคดีด้วยเทคโนโลยี AI และ IT เฉพาะของ Daeryun

บุคลากรหลัก
มากกว่า 240 คน

บุคลากรหลัก มากกว่า 240 คน

ประสบการณ์ดำเนินคดีมากกว่า *experience_cnt* เรื่อง
ต่อเดือน

ประสบการณ์ดำเนินคดีมากกว่า 1,200 เรื่อง ต่อเดือน

* 2025년 월평균 기준
เป็นไปตามข้อบังคับการโฆษณาของสภาทนายความเกาหลี มาตรา 4 (1)

ดูจุดแข็ง
เพิ่มเติม
ลูกศรดูจุดแข็งเพิ่มเติม

จองคำปรึกษา
ทางกฎหมายกับทนายความ

คำปรึกษาทั้งหมดจะได้รับการตรวจสอบโดยทนายความผู้เชี่ยวชาญก่อน
จึงดำเนินการแบบนัดหมายล่วงหน้าเท่านั้น

ปรึกษาทางโทรศัพท์

1800-7905

รับเรื่องตลอด 24 ชั่วโมง 365 วัน

ปรึกษาทางโทรศัพท์
ปรึกษาออนไลน์

ปรึกษาออนไลน์

เราให้บริการทางกฎหมาย
ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับลูกค้า

ปรึกษาผ่านแชท

ปรึกษาผ่านแชท

ช่องทาง KakaoTalk
ทนายความ Daeryun Law LLC

ขอรับคำปรึกษา

บุคลากรที่เกี่ยวข้อง

ดูเพิ่มเติม
ทนายความ คิม กุกอิล

คิม กุกอิล

T. 070-5117-2950

ประสบการณ์เป็นหัวหน้าสำนักงานอัยการสาขา Goyang สำนักงานอัยการแขวง Uijeongbu, ทนายความผู้เชี่ยวชาญคดีอาญา/ทรัพย์สินทางปัญญา/AI

ทนายความ ยุน กย็องวอน

ยุน กย็องวอน

T. 070-5117-3709

ประสบการณ์อัครราชทูตที่ปรึกษาสถานเอกอัครราชทูตเกาหลีประจำประเทศจีน, เจ้าหน้าที่นโยบายสิทธิมนุษยชนสำนักงานอัยการสูงสุด

ทนายความ ซน กเยจุน

ซน กเยจุน

T. 070-5117-3709

ประสบการณ์เป็นทนายความหุ้นส่วนที่คณะกรรมการการค้าที่เป็นธรรม (KFTC) และสำนักงานกฎหมาย Gwangjang, ทนายความผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายธุรกิจองค์กร/การค้าที่เป็นธรรม/AI

ขอบเขตบริการที่เกี่ยวข้อง

ดูเพิ่มเติม

ปรึกษาในภาษาอื่น

คอลัมน์ยอดนิยม

ดูเพิ่มเติม

ก่อนหน้า

แพทย์ฉีดเอโทมิเดตโดยผิดกฎหมายได้รับโทษจำคุก 4 ปี… หน่วยงานความปลอดภัยด้านอาหารและยาของสาธารณรัฐเกาหลีเพิ่มความเข้มงวดในการควบคุม

ถัดไป

รัฐบัญญัติของสาธารณรัฐเกาหลีว่าด้วยการควบคุมการผูกขาดและการค้าที่เป็นธรรม | ช่วยเหลือบริษัทคู่ค้าที่เสี่ยงต้องปิดกิจการจากการลดปริมาณธุรกรรมของบริษัทขนาดใหญ่จนได้รับการชดใช้ค่าเสียหายจำนวนมาก

ดูรายการ
เมนูด่วน

แชท