Медицинский искусственный интеллект (ИИ)

Медицинские учреждения сталкиваются с проблемой одновременного обеспечения эффективности и безопасности пациентов в условиях структурных проблем, таких как увеличение числа пациентов, нехватка рабочей силы, рост медицинских расходов и операционные узкие места.

Технология искусственного интеллекта оценивается как ключевой инструмент снижения нагрузки на медицинские учреждения следующими способами.

По этой причине ИИ распространяется как важнейшая инфраструктура, повышающая эффективность работы медицинских учреждений и улучшающая качество обслуживания пациентов.

На международном уровне активизируются дискуссии об обеспечении подотчетности и безопасности медицинского ИИ.

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) устанавливает основные принципы, которыми должен обладать медицинский ИИ, чтобы действовать в общественных интересах.Он представляет защиту автономии, содействие безопасности и благосостоянию, усиление прозрачности, обеспечение ответственности, гарантии справедливости и устойчивости и предлагается в качестве направления, которое можно использовать в качестве ориентира при разработке политики в каждой стране.Я делаю это.

Это становится новым стандартом, который должны совместно соблюдать все медицинские учреждения, застройщики и контролирующие органы. В частности, в международных нормативных дискуссиях, касающихся медицинского ИИ, основной повесткой дня являются следующие ключевые вопросы.Этим занимаются.

Таким образом, медицинский ИИ превращается в сложную область регулирования, которая сочетает в себе технологические инновации, этику, ответственность и управление, и ожидается, что в будущем важность юридического анализа процедур лицензирования, систем обработки данных и систем управления рисками возрастет.

Если большие медицинские данные, которые лежат в основе обучения ИИ, смещены в сторону определенного возраста, пола или группы заболеваний, результаты суждений ИИ могут быть искажены.

Это не только снижает точность диагностики, но и напрямую влияет на медицинскую безопасность.

Кроме того, если метод псевдонима/анонимизации не реализован должным образом или процедура объединения данных не соответствует правовым нормам, это может привести к нарушению Закона о защите личной информации, поэтому тщательная юридическая проверка необходима на этапе создания данных.

Большинство технологий диагностической помощи и прогнозирования прогноза, оснащенных искусственным интеллектом, относятся к категории цифровых медицинских устройств и должны соответствовать сложным нормативным требованиям, таким как процедуры лицензирования, проверка производительности и проверка клинической эффективности.

В частности, если процесс оценки медицинского ИИ неясен, вопросы объяснимости могут возникнуть во время проверки утверждения, которая становится основной переменной в графике коммерциализации.

Поэтому необходимо с самого начала разработки разрабатывать стратегию лицензирования и систему проверки данных вместе.

По мере расширения коммерциализации решений искусственного интеллекта ответственность в случае несчастных случаев, таких как диагностические ошибки, невыполнение рецептов и неправильное использование, становится важной проблемой.

Если не существует четкого стандарта относительно того, кто несет ответственность среди медицинского персонала, использовавшего решения ИИ, технологической компании, разработавшей алгоритм, или медицинского учреждения, предоставившего данные, риск возникновения споров возрастает. Поэтому структура юридической ответственности должна быть разработана на предварительном этапе, а также соответствующие положения и контракты должны быть разработаны.

Поскольку медицинский ИИ обрабатывает высококонфиденциальную информацию, уязвимости безопасности легко обнаружить на этапах хранения, передачи и связывания данных.

В частности, связанные с внешними решениями искусственного интеллекта или облачные платформы подвержены высокому риску взлома и утечки информации, поэтому если не будет установлена ​​усовершенствованная система безопасности, такая как защита личной информации, контроль доступа, шифрование и управление журналами, это может привести к юридическим санкциям и снижению институционального доверия.

По мере роста использования ИИ могут возникнуть проблемы с доступностью и пониманием информации для пожилых пациентов, у которых относительно меньше возможностей пользоваться медицинскими услугами.

Медицинские учреждения несут ответственность за достаточное объяснение процесса лечения на основе искусственного интеллекта и методов использования данных пожилым пациентам, а также должны установить процессуальные гарантии для предотвращения любого потенциального нарушения обязательства по объяснению.

Наша медицинская, биологическая и медицинская группа предоставляет комплексные консультации на протяжении всего процесса медицинского ИИ, основанные на глубоком понимании нормативных, юридических и этических вопросов, связанных с медицинским ИИ.

Наши основные направления обслуживания:

Основываясь на этих услугах, мы предоставляем практические юридические консультации многочисленным медицинским учреждениям, научно-исследовательским институтам и компаниям, связанным с медициной, а также представляем стратегические решения, которые отражают внутренние и международные тенденции регулирования и международные рекомендации.

Если возникнет необходимость в юридической консультации по вопросам медицинского ИИ, в любое время 🔗адвокат, специализирующийся на медицинском правеПожалуйста, обратитесь за советом.