استشارات الشركات | بدء التنفيذ الكامل للاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي المادي… ضرورة إعادة تنظيم هياكل استجابة شركات التصنيع وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات

تتمثل أهم نقطة انطلاق في هذه السياسة في افتتاح مختبر الاختبار التجريبي التابع لـ KAIST.

اعتمدت شركات التصنيع المحلية حتى الآن على برمجيات أجنبية تبلغ قيمتها مئات الملايين من الوون الكوري الجنوبي لتشغيل مصانعها، وهو هيكل لم يسبب أعباء مالية فحسب، بل أدى أيضا إلى مخاطر التبعية التقنية وفقدان السيطرة على البيانات.

يمثل مختبر الاختبار التجريبي هذا نموذجا لدمج جميع مجالات أجهزة الاستشعار والتحكم والروبوتات وبرمجيات التصنيع باستخدام تقنيات محلية، وتنفيذ منظومة تشغيل المصنع ضمن منصة موحدة للذكاء الاصطناعي.

وعلى وجه الخصوص، قدم «مدير المصنع بالذكاء الاصطناعي (وكيل التشغيل)» هيكلا للمصنع يتخذ القرارات بصورة ذاتية ويختلف عن أسلوب التشغيل التقليدي القائم على ERP·MES، وذلك من خلال التحسين الآني للخدمات اللوجستية وجداول الإنتاج استنادا إلى التوأم الرقمي.

ومن منظور استشارات الشركات، لا يعني ذلك مجرد إدخال تقنية جديدة، بل يشير إلى التغيرات الهيكلية الآتية.

• أتمتة قرارات تشغيل المصنع
• التحسين المتكامل للإنتاج والخدمات اللوجستية والمعدات
• التحول إلى منظومة إدارة آنية قائمة على البيانات
• إنهاء الاعتماد على الحلول الأجنبية وتعزيز السيادة التقنية

وبذلك، لم تعد القدرة التنافسية لشركات التصنيع تعتمد على حجم المعدات، بل باتت تتجه نحو القدرة التشغيلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تمثل هذه السياسة فرصة، لكنها تنشئ في الوقت نفسه مخاطر جديدة للشركات.

① مخاطر إعادة تنظيم هيكل التبعية التقنية

قد تنشأ مشكلات تتعلق بالتوافق مع الأنظمة القائمة وتكاليف التحول والاستقرار التشغيلي عند الانتقال من الحلول الأجنبية إلى منصات الذكاء الاصطناعي المحلية.

② مخاطر البيانات والأمن

ترتبط أجهزة الاستشعار والروبوتات وأنظمة التحكم جميعها في المصانع القائمة على الذكاء الاصطناعي، ولذلك قد يؤدي تسرب البيانات الصناعية والهجمات السيبرانية وأعطال أنظمة التشغيل إلى توقف إنتاج الشركات بصورة مباشرة.

③ تغير هيكل العقود والمسؤوليات

إذا اتسع نطاق التشغيل القائم على قرارات الذكاء الاصطناعي، فستنشأ مسائل قانونية يصعب حلها ضمن الهياكل التعاقدية القائمة، ومنها تحديد الجهة المسؤولة عند وقوع خطأ، ومسؤولية موردي البرمجيات والروبوتات، والمسؤولية عن معالجة البيانات.

④ مخاطر اللوائح والاعتماد

إذا أُدخلت مستقبلا معايير لتقييم الأداء والسلامة ومعايير دولية، فقد يؤدي نقص الاعتماد أو عدم استيفاء المعايير مباشرة إلى تقييد دخول الأسواق.

لا يقتصر انتشار الذكاء الاصطناعي المادي على المسائل التقنية، بل يشمل مجالا تتداخل فيه القوانين والعقود واللوائح والبيانات والسياسات الصناعية.

ولذلك، تتطلب عملية استشارات الشركات الاستشارات القانونية الآتية.

مجالات الاستشارة الرئيسية

• تصميم الهيكل التعاقدي لإدخال أنظمة تصنيع قائمة على الذكاء الاصطناعي
• عقود توريد الروبوتات والبرمجيات وتوزيع المسؤوليات
• مراجعة المخاطر القانونية المتعلقة بجمع البيانات واستخدامها وأمنها
• إنشاء منظومة لحماية التقنيات الصناعية وإدارة الأسرار التجارية
• استراتيجية التعامل مع المعايير الدولية ومتطلبات الاعتماد
• المراجعة القانونية المتعلقة بالمشاركة في برامج الدعم الحكومية
• تصميم هيكل المسؤولية عند وقوع أخطاء أو حوادث مرتبطة بالذكاء الاصطناعي
• التعامل مع اللوائح وضوابط التصدير عند دخول الأسواق الخارجية

وعلى وجه الخصوص، نظرا إلى أن الذكاء الاصطناعي المادي يحدث «نتائج مادية»، فقد تنشأ عنه مخاطر تتعلق بالتعويض عن الضرر ومسؤولية السلامة بمستوى أعلى بكثير من مسائل المسؤولية المرتبطة بالبرمجيات التقليدية.

تمثل سياسة الذكاء الاصطناعي المادي هذه نقطة انطلاق لتغير هيكلي يعيد تنظيم أسلوب تشغيل شركات التصنيع ذاته، بما يتجاوز مجرد إدخال التكنولوجيا.

وعلى وجه الخصوص، تُعد السنوات الـ3 المقبلة فترة حاسمة في تحديد الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، ويرجح أن تتسع الفجوة في القدرة التنافسية بين الشركات بدرجة كبيرة تبعا للاستراتيجية التي تختارها خلال هذه الفترة.

ولذلك، يتمثل جوهر استشارات الشركات في وضع تصميم متكامل لإعادة هيكلة تشغيل المصانع، وإنشاء منظومات البيانات والأمن، وتنظيم هياكل العقود والمسؤوليات، ووضع استراتيجيات مرتبطة بالسياسات.

ويمكن اعتبار شركات التصنيع والخدمات اللوجستية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات قد دخلت مرحلة يتعين فيها بناء إدارة المخاطر القانونية واستراتيجيات التعامل مع السياسات بالتوازي مع الاستثمار التقني.

🔗حجز استشارة قانونية مع محامي شركات يمكن من خلاله إعداد تدابير استباقية للتعامل مع المخاطر.